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polygon_decompose_lx
- 用户指定顶点，系统判定并分解该多边形为不重叠的多个三角形，并使所有三角形的边长和最小-vertex specified users, the system and determine the polygon decomposition of the number of non-overlapping triangles, make all the triangle and the length of the smallest
zuixiaoercheng
- 系统辨识中的最小二乘算法程序，希望对大家有用-system identification of least-squares algorithm procedures in the hope that it may be useful to
kalman_intro_chinese_V1.2
- 在1960年，卡尔曼出版了他最著名的论文，描述了一个对离散数据线性滤波问题的递归解决方法。从那以后，由于数字计算的进步，卡尔曼滤波器已经成为广泛研究和应用的主题，特别在自动化或协助导航领域。 卡尔曼滤波器是一系列方程式，提供了有效的计算（递归）方法去估计过程的状态，是一种以平方误差的均值达到最小的方式。滤波器在很多方面都很强大：它支持过去，现在，甚至将来状态的估计，而且当系统的确切性质未知时也可以做。 这篇论文的目的是对离散卡尔曼滤波器提供一个实际介绍。这次介绍包括对基本离散卡尔曼滤波器
onetimeminTWOmul
- 实现一次完成增广最小二乘法,主要用于系统模型辨识
tituiminTWOmul
- 递推广义最小二乘法,主要应用于系统辨识,按照给定的递推方程辨识参数
FLch3LSeg1
- flch3lseg1.m二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序
MSLS
- （1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，ms
guji
- 系统辨识中，递推最小二乘估计（RLS）是辨识模型阶次的一个重要的算法。该程序通过实现该算法，得到模型阶次的估计值以及相关参数值。-system identification, recursive least squares estimation (RLS) identification model is of the order of an important algorithm. The program through the realization of the algorithm, to
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- 最小二乘法是系统辨识中最为基本的方法，从该文章中我们可以迅速的掌权该方法的基本原理。-Least squares system identification method is the most basic approach, from the article, we can quickly rise to power of the principles of the method.
zuixiaoerchengfa
- 这个程序主要是一个递推的最小二乘发,根据diphon方程来辨识一类系统的参数-This procedure is essentially a recursive least squares fat, according to diphon equation to identify a class of system parameters
MSLS
- MSLSⅠ多步递推最小二乘法 Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用计算输出数据；用原输出数据计算,用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 -MSLS Ⅰ recursive least squares multi-step Msls three steps on the system and noise model identification, the use of pulse sequence as a supplementary s
Tripleinvertedpendulumweightedfuzzyneuralnetworkco
- 为了提高三级倒立摆系统控制的响应速度和稳定性,在设计Mamdani 型模糊推理规则控制器控制倒立摆系统稳定的基础上, 设计了一种更有效率的基于Sugeno 型模糊推理规则的模糊神经网络控制器。该控制器使用BP 神经网络和最小二乘法的混 合算法进行参数训练,能够准确归纳输入输出量的模糊隶属度函数和模糊逻辑规则。通过与Mamdani 型控制器的仿真对比, 表明该Sugeno 型模糊神经网络控制器对三级倒立摆系统的控制具有良好的稳定性和快速性,以及较高的控制精度。-In order to
zuixiaoercheng
- 这是matlab下编的系统辨识方法，为最小二乘和递推最小二乘，内容已经经过调试，即可以作为课程参考，也可以应用于科学研究-This is XiaBian matlab system identification methods
peimei3
- 基于最小二乘法的自动配煤系统设计。设计的原理为：根据煤的灰分、水分、硫分，利用最小二乘法解矛盾方程的思想，计算出三种煤的配比。-Least square method based on the automatic blending system design. Design principles: In accordance with coal ash, moisture, sulfur, using least squares solution of the contradictions of
CLAPACK3-Windows
- LAPACK是用Fortran90和规定套路解决系统同步线性方程组，最小二乘解线性方程组，特征值问题，以及奇异值问题。相关的矩阵分解（陆，乔莱斯基，快速反应，分解，舒尔，广义Schur ）也提供了，因为有关的计算，如重新安排的舒尔分解和估计条件号码。致密带状矩阵的处理，而不是一般稀疏矩阵。在所有领域，类似的功能是提供真正的和复杂的矩阵，在单，双精度-LAPACK is written in Fortran90 and provides routines for solving systems o
Least_squares_method_in_the_application_of_real_ti
- 最小二乘法在系统实时辨识中应用，对时变系统进行辨识-Least-squares method in the application of real-time identification of time-varying system identification
chap2
- 最小二乘法系统辨识，希望能喜欢呀，非常的使用的，尤其是广大的初学者-Least squares system identification, hoping to enjoy ah, very used, especially those of the beginner
chap3
- 最小二乘法系统辨识，希望能喜欢呀，非常的使用的，尤其是广大的初学者的-Least squares system identification, hoping to enjoy ah, very used, especially those of beginners
WLS_1-V-6-Injection-meas
- 基于加权最小二乘法的状态估计, 此代码为六节点，可进行电力系统状态估计-state estimation based on WLS (weighted least square)
Least squares identification
- 对四阶系统的最小二乘辨识； 其根本思想能表现为新的估计值 是在老的估计值 的基础上修正而得的(Least squares identification of fourth order system; Its fundamental idea can be expressed as a new estimate is based on the old estimate based on the revised)