搜索资源列表
zsxjf
- Matlab编写的最速下降法算法程序，美国一本权威数值计算方面的书上的源程序。-Matlab prepared by the steepest descent algorithm, a numerical calculation authoritative book on the source.
NumericalLinearAlgebra
- 数值线性代数的Matlab应用程序包 共13个程序函数，每个程序函数有相应的例子函数一一对应，以*Example.m命名 程序名称 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特 householder.m QR因子分
Steepest-decline
- 最速下降法是以负梯度方向作为下降方向的极小化算法，本程序用该方法求解n元正定二次函数的极小值
steepestdescent
- 很强大的最速下降法的C++算法程序，结果也比较精确-A very powerful method of steepest descent algorithm for the C++ program, the results more precise
Conventionaloptimization
- 本程序包 包括一些常用的常规优化算法，包括抛物线法、最速下降法、黄金分割法、牛顿法等，可作为学习优化算法的参考-This package includes some commonly used conventional optimization algorithms, including the parabola method, steepest descent method, golden section method, Newton s law so it can be used as re
zuiyouhua
- 用vb实现最优化方法中的几种基本算法，包括最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、最小二乘法等并结合数据库的使用，程序中还附带用户登录及管理-With vb achieve optimal methods of several basic algorithms, including the steepest descent method, Newton method, conjugate gradient method, least squares method and combined use of
zuisuxiajiang
- 本算法是基于数值计算中的最速下降法编写的MATLAB程序。非常实用的一个小程序。-This algorithm is based on the numerical calculation of the steepest descent method written in MATLAB. Very practical one small program.
Unconstrained-optimization-method
- 本资源主要对矩阵分解中的LU分解、LDL’分解、乔列斯基分解，以及无约束最优化领域中的最速下降法、牛顿法、拟牛顿法的原理、步骤和算法进行了简要介绍，并对各种方法进行了Matlab编程实验，得到了较好的结果。 本资源包含了《矩阵分解及无约束最优化方法的原理和应用简介》文档以及其中用到的全部Matlab程序，非常适合初学者学习与研究。-The resources are mainly in the matrix decomposition LU decomposition, LDL decompo
gradient-descent
- 这是用于对球体重力进行反演的程序，所用算法是最速下降法-This is for the sphere of gravity inversion procedure, the algorithm used is the steepest descent method
MATLAB CODE
- 实现数值计算的简单算法code 包括：非线性最小二乘问题、共轭梯度法、拟牛顿法、最速下降法与牛顿法、线搜索技术、乘子法程序、二次规划(A simple algorithm for numerical calculation, including nonlinear least squares problem, conjugate gradient method, quasi-Newton method, steepest descent method and Newton method, lin