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matlab模拟退火
- 模拟退火算法是为了避免求解最优化出现局部极值的问题而提出的算法，保证最终的结果是全局最优的，该matlab源程序能在matlab环境中实现-simulated annealing method is the best solution in order to avoid a partial optimization of extreme concern raised by the algorithm to ensure that the final result is that the glob
my bp prog
- 改进后的bp 算法实现．＼并给出一些实例子进行模拟算法用vc实现-bp improve the algorithm. \\ And gives some examples for simulation algorithm to achieve vc
数值vc算法
- 工程计算中经常用到的数值vc算法，对于进行数值模拟的网友很有用-engineering calculation frequently used vc numerical algorithm for the numerical simulation of netizens useful
RF模拟圆周运动
- 二体问题模拟 rk8阶算法
simulatedannealingalgorithm
- 关于模拟退火算法的书籍,以及在0-1背包问题、旅行商问题上的实现-a book about simulated annealing algorithm
moyituhuo
- 模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值,算法持续进行“产生—判断—接受或舍去”的迭代过程,对应着固体在某一恒定温度下的趋于热平衡的过程,当控制参数逐渐减小并趋于0时,系统越来越趋于平衡态,最后系统状态对应于优化问题的全局最优解,该过程也称为冷却过程,由于固体退火必须缓慢降温,才能使固体在每一温度下都达到热平衡,最终趋于平衡状态,因此控制
Simulatedannealing
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。 模拟退火算法能使问题解达到全局最优，这个程序用C#实现，简单易懂，能抓住该算法的精髓。-Simulated annealing algorithm derived from the principle of solid annealing, heating the solid to the
ExperimentsOfParallelAlgorithms
- 并行计算实验程序，包括多线程模拟并行、并行计算的数据结构、并行合并算法和链表、堆栈等的操作，等等。-Experimental procedures for parallel computing, including multi-threaded parallel simulation, parallel computing data structures, parallel algorithms and list the merger, the operation of the stack an
simann
- 用fortran语言写的模拟退火法的例子。模拟退火法作为一种全局优化算法，应用广泛，而fortran作为科学计算语言，是很多研究人员的首选，因此该程序容易被研究者集成到自己的程序中去。-Simulated annealing is a global optimization method, which is widely used, and fortran is a widely accepted scientific programing language, so this code is v
bank
- Java版本银行家算法，运行了死锁避免与死锁检测模拟程序，可以在Eclipse上直接运行-Java version of the banker' s algorithm, run the deadlock avoid deadlock detection simulation program that can run directly on the Eclipse
PSO
- 基于模拟退火的粒子群算法，模拟退火算法在搜索过程中具有该概率突跳的能力，能够有效地避免搜索过程陷入局部极小解。-Based on simulated annealing particle swarm optimization, simulated annealing algorithm in the search process has a sudden jump in the probability of the capacity, which can effectively avoid th
SA
- 模拟退火算法和最速下降法的结合，既有模拟退火算法的全局性，搜索过程中最速下降法确定搜索方向，提高了收敛速度。-Simulated annealing algorithm and a combination of steepest descent method, both simulated annealing algorithm for the global nature of the search process in the steepest descent method to determ
program
- 08年华中数模竞赛一等奖论文并附录了MATLAB程序 08年华中数模竞赛“划分选区问题”一等奖论文，附录了文字解答、模拟退火算法求解和MATLAB程序，非线性整数规划求解和LINGO程序，是数模竞赛很好的参考资料。同时，也是应用模拟退火算法解决问题有价值的参考资料。 -good
Monte-Carlo
- 蒙特卡洛模拟算法教程 包括随机数发生 系统模拟算法等-Monte Carlo simulation algorithm tutorial
ADI-with-TDMA
- 流体流动与相变传热的数值模拟课程的课堂小作业，ADI算法，采用有线差分法，计算二维平板的流体稳态流动时的热扩散稳态。-Fluid flow and phase change heat transfer numerical simulation of a small classroom course work, ADI algorithm, using the cable difference method to calculate the flat two-dimensional steady-
lbm
- lbm顶盖方腔流D2Q9模拟算法，适合新手入门-lbm the top cover cavity flow the D2Q9 simulation algorithm, suitable for beginners
模拟退火
- 直接实现matlab的模拟退火算法优化，亲测可用，修改参数即可(Matlab simulation annealing algorithm optimization)
模拟退火
- 模拟退火实例，一个简单的模拟退火算法实例，简单易懂(Simulated annealing example, a simple example of simulated annealing algorithm, simple and easy to understand)
禁忌算法 C++
- 禁忌搜索算法是一种全局性邻域搜索算法，模拟人类具有记忆功能的寻优特征。它通过局部邻域搜索机制和相应的禁忌准则来避免迂回搜索，并通过破禁水平来释放一些被禁忌的优良状态，进而保证多样化的有效探索，以最终实现全局优化(Tabu search algorithm)
模拟退火算法及其在求解TSP中的应用
- 模拟退火算法(Simulated Annealing，SA)最早的思想是由N. Metropolis [1] 等人于1953年提出。1983 年,S. Kirkpatrick 等成功地将退火思想引入到组合优化领域。它是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法，其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。(The earliest idea of Simulated Annealing (SA) was put forward by N. Metropo