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AHP
- AHP 层次分析法 层次分析法概述。层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)是美国运筹学家T. L. Saaty教授于70年代初期提出的, AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化,根据对一定客观现实的主观判断结构(主要是两两比较)把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来,将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。而后,利用数学方法计算反映每
FCMClust
- 模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一,是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法,建立了样本类属的不确定性描述,能比较客观地反映现实世界,它已经有效地应用在大规模数据分析、数据挖掘、矢量量化、图像分割、模式识别等领域,具有重要的理论与实际应用价值,随着应用的深入发展,模糊聚类算法的研究不断丰富-Unsupervised fuzzy clustering analysis as the main machine learning techniques is the use of fuzzy t
Quadratic-programming-problem
- 二次规划师非线性优化中的一种特殊情形,它的目标函数是二次实函数,约束函数都是线性函数。由于二次规划比较简单,便于求解(仅次于线性规划),并且一些非线性优化问题可以转化为求解一些列的二次规划问题,因此二次规划的求解方法较早引起人们的重视,称为求解非线性优化的一个重要途径。二次规划的算法较多,本文仅介绍求解等式约束凸二尺规划的拉格朗日方法以及求解一般约束凸二次规划的有效集方法。-Quadratic nonlinear optimization planners in a special case,
x^y
- 要求: (1)采用本课程所讲方法中的任意一种方法求解即可,如最佳(近似)逼近(包括Taylor展开方法)、方程求根等; (2)方法本身能够达到任意精度,并给出10位有效数字的结果; (3)分析选用方法的计算代价、收敛速度等; (4)分析选用方法的方法误差和存储误差对最终结果的影响; (5)鼓励采用多种方法进行求解,并对不同方法进行比较分析,酌情加分。 说明: (1)??的取值范围为[0,100],??的取值范围为[0,3], ??与??均最多5位有效数字;-Cl