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StateEstimator
- 基于最小二乘法的状态估计程序，希望对大家有用！
SE
- 博士师兄编写的电力系统状态估计程序，与大家共享，希望对大家有帮助！
kalman_intro_chinese_V1.2
- 在1960年，卡尔曼出版了他最著名的论文，描述了一个对离散数据线性滤波问题的递归解决方法。从那以后，由于数字计算的进步，卡尔曼滤波器已经成为广泛研究和应用的主题，特别在自动化或协助导航领域。 卡尔曼滤波器是一系列方程式，提供了有效的计算（递归）方法去估计过程的状态，是一种以平方误差的均值达到最小的方式。滤波器在很多方面都很强大：它支持过去，现在，甚至将来状态的估计，而且当系统的确切性质未知时也可以做。 这篇论文的目的是对离散卡尔曼滤波器提供一个实际介绍。这次介绍包括对基本离散卡尔曼滤波器
KalmanFiltering
- 卡尔曼滤波算法C++，采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来更新对状态变量的估计，求出现时刻的估计值。
nljstate
- 采用NLJ随机搜索的方法辨识一个以状态方法表示的非线性系统。选其初值 a1(0) =50 , a2(0) =100 , a3(0) =100 , a4(0) =50 , a5(0) =10 , 选范围为 r(1)(i)=0.5 a(0)(i) , 取数据长度 L ＝40, t =0.005 , 性能指标 J＝ 。迭代计算结果得 a 的估计值 1=17.6043243, 1=17.5977, 2=72.9573, 3=51.3014, 4=22.9889, 5=5.99965, J = 0.000
kalman_c
- 卡尔曼滤波算法，C语言例程，卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全及包含雜訊的测量中，估计动态系统的状态-EDOM way the XY axis gyroscope specifications. X-/Y-Out Pins: 2000 °/s full scale range 0.5mV/°/s sensitivity X/Y4.5Out Pins: 440 °/s full scale range 2.27mV/°/s sensitivity
stateestimation
- 状态估计优秀硕士论文，提出了一种基于分块雅可比矩阵的加权最小二乘估计算法；提出了潮流岛状态变量的概念，用潮流岛的状态变量代替岛内所有节点的状态变量-State estimation for outstanding master
Kalman_filter
- 卡尔曼滤波算法实现代码.卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器[自回归滤波器], 它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量[英文:measurement]中，估计动态系统的状态。-Kalman filter algorithm implementation code. Kalman filter is an efficient recursive filter [autoregressive filter], it can from a series of incomplete and contain
ek1f
- 该程序用扩展的Kalman滤波实现可非线性状态的估计。-With the expansion of the program realization of the Kalman filter may be non-linear state estimation.
Kalman
- 跟踪滤波的目的是根据已获得的目标观测数据对目标的状态进行精确估计，跟踪滤波的关键是对机动目标的跟踪能力，机动目标跟踪的主要困难在于跟踪设定的目标模型与实际的目标动力学模型的匹配问题。 -The purpose of tracking filter is based on objective observational data has been the target of the state accurately estimate the key to tracking filter for
EKF
- 可以用于状态估计滤波等问题，去除噪声，获得较好的估计效果-extended kalman filter could use remove noise and receive better estimates。
WLSF
- 基于加权最小二乘的探测器状态估计，可实现快速估计和收敛-Weighted LM based probe states estimation, with high speed and rapid convergence.
WLS_1-V-6-Injection-meas
- 基于加权最小二乘法的状态估计, 此代码为六节点，可进行电力系统状态估计-state estimation based on WLS (weighted least square)
desk
- 状态估计程序,用于状态估计计算，程序包括状态量输入，以及最小二乘算法-state estimate program
WLS.cpp
- 最小二乘法应用于电力系统状态估计，数据文件可采用IEEE标准数据-WLS State Estimation
KalmanFilter_C
- 卡尔曼滤波算法及C语言实现。其基本思想是：采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来更新对状态变量的估计，求出现时刻的估计值。它适合于实时处理和计算机运算。-Kalman filter algorithm and C language. The basic idea is: a state-space model of the signal and noise, the first time to estimate the present moment observat
liu
- 状态模型的极大似然估计，使用EM算法，以及卡尔曼滤波。-This supplementary note discusses the maximum likelihood esti-mation of state space models using Expectation-Maximization (EM) algorithm and bootstrap procedure for statistical inference. A Matlab program scr ipt impleme
state-estimation
- 使用c语言进行编程的电力系统的状态估计。希望和大家进行交流-Use c language programming power system state estimation.
evalABGParam
- 阿尔法贝塔伽马滤波，类似于卡尔曼滤波，实现状态估计-Alpha Berta Gama filter, similar to the Calman filter, to achieve state estimation
zuixiaoerchengST
- 这是一个通用的最小二乘状态估计算法，做毕设论文用过，好用-This is a general state of least squares estimation algorithms, and so Albert located paper used, easy to use