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数值计算_病态线性方程组的求解
- 这是数值分析的一些作业实验，文件中有详细的文档对理论，实验和算法的说明，用于病态方程组求解的源代码-This is the numerical analysis of the experimental operation, the paper detailed documentation of theory, experiment and the algorithm shows that morbid equation for solving the source code
LDL
- 采用LDLT分解法解病态方程组，采用迭代求精法，将求解中丢失的残向量逐步找回来，这样可以求得更为精确的解。
jaccobi&GS
- jaccobi迭代法和GS迭代法求解线性方程组，并有著名病态对称正定矩阵Hilbert矩阵的生成程序和其不同维数下，求解结果的对比作图-jaccobi iteration and GS iterative method for solving linear equations, and a well-known pathological symmetric positive definite matrix Hilbert matrix formation process and the diff
artificial_fish_algorithm
- 病态方程组的算法研究，人工鱼群算法在求解非线性方程组中的应用-Morbid equation algorithm, artificial fish swarm algorithm for solving nonlinear equations of
LECalculator
- 3．1 线性方程组类设计 3．2 全选主元高斯消去法 3．3 全选主元高斯-约当消去法 3．4 复系数方程组的全选主元高斯消去法 3．5 复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法 3．6 求解三对角线方程组的追赶法 3．7 一般带型方程组的求解 3．8 求解对称方程组的分解法 3．9 求解对称正定方程组的平方根法 3．10 求解大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法 3．11 求解托伯利兹方程组的列文逊方法 3．12 高斯-赛德尔
hangchuli
- 求解病态方程组采用行处理的方法，其中一个为常态的行处理，另外一个为引进加速因子的 -Line processing approach for solving ill equations, one for a normal line processing, another for the introduction of the acceleration factor
primal_dual
- 全变差求解病态线性方程组的算法说明及其Matlab上的实现代码，在反演问题中常常会用到，全变差正则化具有边界识别强的特点，在图像去噪和恢复方面很有价值！-Total Variation solving ill-conditioned linear equations Matlab algorithm descr iption and implementation code on the inverse problem will often be used, total variation reg
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- 基于高斯赛德尔法的线性方程组解法（可消去系数矩阵病态）。基于牛顿法及改进的牛顿法实现对 非线性方程的求解。-Based Linear Equations high Sisaideer law (coefficient matrix can be eliminated morbid). Realization of nonlinear equations of Newton' s method for solving and improved Newton method is based
OVM
- A Dynamical Tikhonov Regularization for Solving Ill-posed Linear Algebraic Systems.pdf，以上论文提出的求解病态线性方程组的一种较新梯度下降法-A Dynamical Tikhonov Regularization for Solving Ill-posed Linear Algebraic Systems.pdf, more than one paper proposes solving ill-conditi
ill-conditioned system of equations
- 分别用几种经典的数值分析迭代算法求解线性方程组(Solving linear equations by several classical numerical analysis iterative algorithms)
线性方程组计算
- 利用高斯消元法法求解病态矩阵——hilbert 矩阵的线性方程组。通过条件数分析，找出误差较大的原因。再利用 Jacobi 迭代方法、G-S 迭代方法和 SOR 迭代法做了进一步探究。另外，作为要求之外的，还使用共轭梯度法来求解方程以来进行对比，并利用Tikhonov 正则化的方法改善矩阵的条件数，来减小误差。(The Gauss elimination method is used to solve the linear equations of the ill conditioned mat