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Matrix
- 矩阵连乘：矩阵的连乘，利用动态规划算法解决次序问题-Matrix with x: a matrix of connection by using the dynamic programming algorithm to solve the order problem. .
Multiplicative-matrix
- 矩阵连乘：矩阵的连乘，利用动态规划算法解决次序问题-Multiplicative matrix: matrices with multiplication, the order of the dynamic programming algorithm to solve the problem
matrixMultiply
- 功能：动态规划应用。内容:动态规划求矩阵连乘时所需乘法最小次数。-Dynamic programming matrix multiplication with the minimum required number of multiplication.
Matrix-multiplication-problems-with
- 给定n个矩阵{A1,A2,…,An}，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1,2,…,n-1。要算出这n个矩阵的连乘积A1A2…An。由于矩阵乘法满足结合律，故计算矩阵的连乘积可以有许多不同的计算次序。这种计算次序可以用加括号的方式来确定。若一个矩阵连乘积的计算次序完全确定，也就是说该连乘积已完全加括号，则可以依此次序反复调用2个矩阵相乘的标准算法计算出矩阵连乘积。本文的功能是采用动态规划算法，给出矩阵的一种最优的加括号方式，是计算量最小。-Given n matrices {A1, A2, ...
jvzhenliancheng
- 矩阵连乘 动态规划问题 输出n个矩阵相乘最小的结果-printf number which is the smallest of the N-matrix
Algorithm-analysis-and-design
- 计算机实验室 内容： 1、分治法，maxmin算法 2、动态规划，矩阵连乘 3、贪心法， 1）背包问题，2）装载问题 4、回溯法，N皇后问题的循环结构算法和递归结构算法。-Computer laboratory content: 1, partition method, maxmin algorithm 2, the dynamic planning, LianCheng matrix 3, greedy method, 1) knapsack probl
juzhenliancheng
- C语言实现动态规划 矩阵连乘问题！ 问题：给定n个矩阵{A1,A2,…，An}，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1,2,…,n-1。计算这n个矩阵的连乘积。由于矩阵乘法满足结合律，故计算矩阵的连乘积可以由许多不同的计算次序。计算次序不同计算连乘积的计算量也不同。运用动态规划法思想给出你认为合理的计算矩阵连乘积最少次数的方案。-C language dynamic programming matrix continually multiply problems! The problem:
Dynamic-Programming
- python实现动态规划算法，用于进行多矩阵连乘，随机化分析算法复杂度-Dynamic programming algorithm by python for metrics multipling，randomized for analyzing complexity of algorithm