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classify5
- 根据神经网络原理实现数据的自动分类，其中数据种类和输入可以自己设定
beiyesifenbu
- 分类判别中，bayes判别的确具有明显的优势，与模糊，灰色，物元可拓相比，判别准确率一般都会高些，而BP神经网络由于调试麻烦，在调试过程中需要人工参与，而且存在明显的问题，局部极小点和精度与速度的矛盾，以及训练精度和仿真精度间的矛盾，等，尽管是非线性问题的一种重要方法，但是在我们项目中使用存在一定的局限，基于此，最近两天认真的研究了bayes判别，并写出bayes判别的matlab程序，与spss非逐步判别计算结果一致。-Classified Identifying, bayes discrim
BP-neural-network-
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-BP neural network data classification- voice feature signal classification
Evolutionary-ANN
- 基于多维度的粒子群优化算法的进化人工神经网络，可用于进行图像分类。- Based on multi-dimensional particle swarm optimization evolutionary artificial neural networks can be used for image classification.
1
- 概率神经网络的分类预测.含MATLAB源代码.-fault diagnosis based on PNN
jaosiu_v28
- 自己编的5种调制信号，是一种双隐层反向传播神经网络，Relief计算分类权重。- Own five modulation signal, Is a two hidden layer back propagation neural network, Relief computing classification weight.
fankai
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，Relief计算分类权重，计算时间和二维直方图。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Relief computing classification weight, Computing time and two-dimensional histogram.
mengtao
- 一种噪声辅助数据分析方法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- A noise auxiliary data analysis method, BP neural network function fitting and pattern recognition, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
laitan_v89
- 汽车课设货车Matlab驱动力图程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Relief计算分类权重。- Car class-based truck driver trying to Matlab program, BP neural network function fitting and pattern recognition, Relief computing classification weight.
nengfie
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，Relief计算分类权重，计算晶粒的生长，入门级别程序。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Relief computing classification weight, Calculation of growth, entry-level program grain.
BP Matlab
- BP神经网络算法代码 ，可以用来分类与预测(BP neural network algorithm code can be used for classification and prediction.)
Classifiers
- 我们需要成百上千的分类器来解决现实世界的分类吗 我们评估179分类17种分类器（判别分析，贝叶斯，神经网络，支持向量机，决策树，基于规则的分类器，升压、装袋、堆放、随机森林和其他合奏，广义线性模型，线性，偏最小二乘法和主成分回归，logistic回归、多项式回归、多元自适应回归样条等方法），实现在WEKA，R（有或没有插入包），C和Matlab，包括所有目前可用的相关分类。(Do-we-Need-Hundreds-of-Classifiers-to-Solve-Real-World-Class