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yuanma
- 1.大型稀疏线性方程组的求解 A*X=b 。 2. 一维数组冒泡法排序算法 4.矩阵求逆 5. 改进的牛顿算法——弦割法 -1. Large sparse linear equations, the solution X = A * b. 2. One-dimensional array Bubble Act Sorting Algorithm 4. 5 matrix inversion. Improved Newton's algorithm -- S
xisu
- 稀疏矩阵，目前还没有一个明确的定义，但是一般认为，稀疏矩阵是非零元素较零元素少，且分布没有一定规律的矩阵。在矩阵运算中和矩阵输入输出中，最方便的存储方式就是二维数组，对矩阵进行压缩不能简化矩阵运算，对输入输出也不能提供便利，而降低运算的时间复杂度主要与算法有关，一般对矩阵压缩后其运算的复杂度会增加。所以答案是节省存储空间。
CG
- 共梯度算法程序代码.数学上，共梯度法实求解特定线性系统的数值解的方法，其中那些矩阵为对称和正定。共轭梯度法是一个迭代方法，所以它适用于稀疏矩阵系统，因为这些系统对于象乔莱斯基分解这样的直接方法太大了。这种系统在数值求解偏微分方程时相当常见。 共梯度法也可以用于求解无约束优化问题。
l1benchmark
- l1benchmark 这个算法包提供了十种求解带稀疏约束的矩阵方程 AX=b 的 MATLAB 实现代码，并提供了一个比较各种算法求解结果的演示。-An L1-norm minimization benchmark package, which contains an implementation of ten L1-norm minimization algorithms in MATLAB. The package also provides a test scr ipt for comp
Iluk
- 这是用于线性方程组求解的ILUK预处理算法的实现。在VC++编译通过。矩阵采用压缩稀疏行格式存储（CSR），采用如下结构存储：struct Distmatrix {double **ma int **ja,dimension,*nnzrow } 很容易移植到自己定义数值计算软件包中。经本人测试计算效率比Fortran写的高很多（比如与Sparskit2比较）。-This is used for solving linear equations ILUK preconditioning algor
SPARSKIT2.tar
- SPARSKIT 是一个 FORTRAN 子程序包用来求解稀疏矩阵。它包含了基本的稀疏矩阵运算代码以及一些迭代算法。-SPARSKIT is a package of FORTRAN subroutines for working with sparse matrices. It includes general sparse matrix manipulation routines as well as a few iterative solve
37436-37436.ZIP
- 稀疏矩阵转置算法,c++编写。包含快速算法.-Sparse matrix transpose
Sparse_matrix_algorithm_and_program_implementation
- 稀疏矩阵算法及其程序实现（杨绍祺）。本书较全面的介绍了在求解非线性代数方程组，非线性微分方程组和非线性优化等问题时所产生的稀疏线性化代数方程组的稀疏矩阵算法。-Sparse matrix algorithm and program implementation (Yang Shaoqi). More comprehensive introduction to the book in solving nonlinear algebraic equations, nonlinear differen
ILU
- 完成了复数矩阵的计算,采用了并行算法原理，较快速的处理了稀疏矩阵方程结构。-Completed a complex matrix computation, parallel algorithm principle, more rapid processing of the sparse matrix equation structure.
Sparse-matrix-transpose
- 绍了对稀疏矩阵进行压缩存储的几种存储方式，重点分析了稀疏矩阵的三元组压缩存储的不同存储结构，提出利 用数组首下标元素存储稀疏矩阵总行数、总列数和非零元素总个数三个信息的改进的三元组顺序表存储定义方式。同时给出 了用c语言编写的基于该定义上设计矩阵转置的几种算法。通过对各算法进行时间复杂度分析，总结出了几种算法的优 缺点。-Introduce a compressed sparse matrix storage of several storage
Matrix-arithmetic-algorithm
- 这里有加减乘和转置 感兴趣的朋友看看 用C语言编的 注意输入 算法用于稀疏矩阵-Here and take home to interested friends have a look with C language addendum to the attention of the input for sparse matrix algorithm
C
- 熟悉数组的有关概念，掌握稀疏矩阵的三元组存储结构及其快速转置算法。- Familiar with the concept of an array, and master the sparse matrix three yuan group of storage structure and its rapid deferring algorithm. Familiar with the concept of an array, and master the sparse matrix thr
Sparse-Matrix-Multiplication
- 介绍了稀疏矩阵的原理和算法，对理解稀疏矩阵的运算具有很重要的意义-Sparse Matrix
NonCVX_MC
- 基于凸优化算法的矩阵填充稀疏矩阵理论的Matlab实现。-Based on convex optimization algorithm of matrix fill sparse matrix theory Matlab achieve.
SVDLIBC-win
- SVDLIBC是一个使用Lanczos算法计算稀疏矩阵SVD(奇异值分解)的C语言函数库，原本在只能Linux下编译，这个版本是对其进行修改后的windows版本，可以在VC++或MinGW下使用。-SVDLIBC is a C library computing the SVD(Singular Value Decomposition) of a sparse matrix using the Lanczos Algorithm. Originally, it can only compile
sparsematrix
- 求解大型对称或非对称方程组，采用稀疏矩阵存储及求解算法，在电力系统仿真分析软件中得到应用-Sparse1.3 is a flexible package of subroutines written in C used to quickly and accurately solve large sparse systems of linear equations. The package is able to handle arbitrary real and complex
duojizi
- 为精确求解散射问题,采用混合场积分方程(CFIE)、多层快速多极子算法(MLFMA)和共轭梯度算法(CG)的收敛技术。基于传统多层快速多级子算法,详细研究了二维拉格朗日插值节点数对计算精度的影响,并改进了插值方法,在不同的层采用不同的插值节点数 提出了在不同的层采用不同的精度控制来计算多级子模式数 分析了稀疏矩阵的对称性对内存使用的影响以及磁场积分方程对迭代初始值的选择。数值计算结果表明以上改进可较大幅度地提高计算精度和计算效率,同时降低内存使用,可满足复杂目标电磁散射计算要求。-Precise
SD_FOCUSS
- 针对压缩感知中参考矩阵存在误差的情况下，一种恢复算法，参考文献“模型噪声中的稀疏恢复算法研究”-A recovery algorithms for the case of compressed sensing the presence of errors in the reference matrix .reference 模型噪声中的稀疏恢复算法研究
sps
- SPS算法，这是最新的SPS算法基础上做了稀疏矩阵的优化改进，精算速度更快，效率更高。-SPS algorithm, which is based on the latest SPS algorithm optimized sparse matrix improved actuarial faster and more efficient.
稀疏矩阵转置
- ·在矩阵中，若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵，并用三元组表表示。该算法只扫描两遍原三元组表，就能够获得稀疏矩阵的转置矩阵(In matrix, if the number of elements 0 is far more than the number of non 0 elements, and the distribution of non 0 elements is not regular, it is called spars