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SMatrix
- 利用三元组顺序表表示稀疏矩阵，带行逻辑链接信息。实现两个矩阵相加，相减和相乘。输入用三元组表示，输出为通常的阵列形式。
chenagaus
- 求解大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法--返回零表示原方程组的系数矩阵奇异，返回的标志值不为零，则表示正常返回。-solving large sparse linear system-wide elections PCA Gauss-Jordan elimination method -- to return to the original equation is expressed by the coefficient matrix, a sign of the return value
矩阵的压缩存储(对称矩阵,三角矩阵,稀疏矩阵)
- 矩阵的压缩存储 问题描述：矩阵是许多科学与工程计算问题中出现的数学对象。在此，我们感兴趣的不是矩阵本身，我们所关心的是研究表示矩阵的方法，以使对矩阵的各种运算能有效地完成。一个矩阵一般由m行和n列元素组成，一般的m*n阶矩阵，可表示成一个m*n的二维数组，例如matrix[m][n]，需要的存储空间是m*n 实现要求： 若矩阵中的元素是对称的，即矩阵中第i行第j列与第j行第i列元素的值相等，即matrix[i][j]＝matrix[j][i]，我们把这种矩阵称为对称矩阵。对于n*n阶对称矩阵，我
maxsize
- 稀疏矩阵采用三元组表示。 （1）求两个具有相同行列数的稀疏矩阵A和B的相加矩阵C，并输出C。 （2）求出C的转置矩阵D，输出D。-Sparse matrix expressed by triples. (1) Find the ranks of the two have the same number of sparse matrix A and B of the sum matrix C, and the output C. (2) find the C of the transp
Martix
- 稀疏矩阵的三元组表示与转置，实现转置前后矩阵的三元组表示方法-Sparse matrix representation and triple transpose, transposed before and after implementation of the triple matrix representation
xishu
- 用C语言实现的稀疏矩阵运算器设计，以三元组结构体类型表示稀疏矩阵非零元，在此基础上完成对稀疏矩阵的转置、相加和相乘操作。-Using C language design sparse matrix operations to triple sparse matrix structure, said non-zero element type, in this based on the completion of the sparse matrix transpose, add and multi
LARS-with-LASSO-modification
- 带LASSO修正的LARS算法 稀疏表示-LARS with LASSO modification Sparse Representation
SLEP_package_4.1
- 这是叶杰平教授等一起关于稀疏表示的文献和对应的一个程序包。文献已经放在里面叫manual，希望对大家有帮助-Professor Ye Jieping with a program of the sparse representation on the literature and the corresponding package. The literature has been placed on the inside called the manual, we hope to
bb0d6d3a7f7e.rar
- 用三元组表示稀疏矩阵,可以转置 加法，减法，乘法，求逆,Triples representing sparse matrix transpose addition, subtraction, multiplication, and inversion
spmv_csr
- 稀疏矩阵的DIA/ELLPACK/COO/CSR/HYB表示形式，以及各表示形式下的稀疏矩阵乘法（稀疏大矩阵*矢量）的CUDA实现。对于矩阵中每一行稀疏元素个数较统一的情况，ELLPACK表示最佳，其次是HYB（ELL+COO）。 CUDA™ 是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™ 架构编写程序-Sparse matri
ksvdbox
- 用于信号稀疏表示中冗余字典训练的KSVD算法，采用matlab与c的混合编程，具有更高的计算效率-KSVD algorithm for sparse signal representation in a redundant dictionary training
BitwiseSeat
- 将稀疏矩阵用三元组顺序表来表示，并用按位就坐的方式实现矩阵的转置-represent sparse matrix with triple table and sit with a way to achieve the matrix transpose
zh_OMP
- 根据贪狼算法中的基追踪算法编写此程序，可以用于实现压缩感知和稀疏表示。-According to the algorithm based tracking algorithm in the Wolf to write this program, can be used to implement the compression perception and sparse representation.
VbGm
- 实现论文 基于稀疏表示的图像超分辨率《Image Super-Resolution Via Sparse Representation》中的Figure2，通过对100000个高分辨率和低分辨率图像块训练得到的高分辨率图像块字典，字典原子总数为512，图像块尺寸大小为9X9.-The Figure2 in 《Image Super-Resolution Via Sparse Representation》
稀疏矩阵转置
- ·在矩阵中，若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵，并用三元组表表示。该算法只扫描两遍原三元组表，就能够获得稀疏矩阵的转置矩阵(In matrix, if the number of elements 0 is far more than the number of non 0 elements, and the distribution of non 0 elements is not regular, it is called spars