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SeisInversionProceeds
- 石油勘探专业算法，地震资料波阻抗反演前期准备，及三维或者二维初始模型的建立(层位约束插值)-professional algorithm oil exploration, seismic wave impedance inversion preparation, and the initial two-dimensional or three-dimensional model of (layer constrained interpolation)
donlp2_ansi_c.tar
- sqp程序包。用sqp算法实现非线性约束的优化求解，内有帮助文档-sqp package. Sqp used algorithm of nonlinear constrained optimization, help documentation within
optimumt1
- 这是一个高通滤波器的最优化算法。有约束问题采用的是惩罚函数法，无约束问题采用的是单纯形法-this is a high-pass filter to the optimization algorithm. Binding the issue of punitive function without constraint using the simplex method
for_lagrange_vector
- 在优化等式约束的多项式的向量变量应用中，使用梯度上升算法求解拉格朗日乘子向量的最优值。-Equality Constrained Optimization in the polynomial vector variables applications, increased use of the gradient algorithm Lagrangin Vector optimum value.
WYSTD2
- 无约束优化算法的源代码 用于优化设计问题 Turbo 2.0下编译-unconstrained optimization algorithm source code for optimal design of Turbo 2.0 compiler
f1
- 差分进化算法,是一种新兴起的智能计算方法.它能求解各种无约束优化问题.
FD
- 这是一个用于优化计算的算法,名为分之定界算法.能够优化约束问题.
lab_5
- 有m台不同的机器，n个不同的工件。每个工件有多道工序，每道工序由指定的机器在固定的时间内完成。一道工序一旦开始处理，就不能中断。每台机器一次只能处理一道工序。一个调度就是决定每台机器上工序的处理顺序，使得机器完成所有工件的时间最短。具体的，该问题就是要求在满足（1）、（2）两个约束条件的前提下，确定每台机器上工序的顺序，使加工的时间跨度（从开始加工到全部工件都加工完所需要的时间）达到最小。其中，（1）表示工件约束条件：对每个工件而言，机器对它的加工路线是事先确定的；（2）表示机器约束条件：对每台
conjugate_grad_2d
- 此共轭梯度算法是基于matlab7.0的用于最优化问题中，无约束条件下的最优化求解。-This conjugate gradient algorithm is based on the matlab7.0 for most optimization problems, the non-binding under the conditions for solving optimization.
cg
- 无约束优化中的共轭梯度算法程序，解压缩后就可以用了-Unconstrained optimization of the conjugate gradient algorithm procedure can be extracted after the
programming
- 数学建模方法解决规划问题，有线性规划，非线性规划，无约束优化-Mathematical modeling to solve programming problems, there are linear programming, nonlinear programming, unconstrained optimization
Differential_Evolution2
- 优化设计算法：用微分进化法求目标函数的最优解和最优值，有约束条件，已经验证算法的正确性，visual C++6.0开发-Optimization Algorithm: Differential Evolution Method with the objective function of the optimal solution and optimal value, there are constraints, has verified the correctness of the algori
greedyjs
- 贪心算法之带有限期的作业排序。应用贪心设计策略解决操作系统中单机、无资源约束且每个作业可以在等量的时间内完成的作业调度问题。-Greedy Algorithm for Scheduling with deadline. Application greedy single operating system design strategy to solve, no resource constraints and each job can be completed within the same a
OptimumDM
- 机械优化设计一维、多维约束、多维无约束优化算法集成。包括：黄金分割法、牛顿法、梯度法、随机方向法、可行方向法等-Optimization of Mechanical Design dimensional, multi-dimensional constraints, multi-dimensional integration of unconstrained optimization. Include: golden section method, Newton method, gradient
约束优化问题
- 含约束的优化问题求解案例，算法简单，求解很方便实用(Constrained optimization problem solving case, the algorithm is simple, easy to solve, practical)
SQP方法
- 序列二次规划(SQP)方法被认为是解决非线性约束优化最有效的方法之一，传统的SQP算法每一步迭代都要求解QP子问题。 (Sequential two times programming (SQP) is considered to be one of the most effective ways to solve nonlinear constrained optimization. The traditional SQP algorithm requires QP iteration
0带约束的差分进化算法1
- 基于Python编写的差分进化原理的带边界条件约束算法(A band constraint algorithm based on differential evolution algorithm)
遗传算法实例
- 用matlab展现遗传算法的计算过程。例子为求0.711*t1-0.084*(a0*t4*t1/(t2-t1+t3))+0.7*(t4-t3)+0.091*t2+0.162*(a0*t2*t4/(t2-t1+t3))这个看起来很复杂的式子的最小值,各个变量的约束条件在代码里写了出来。(Matlab is used to show the calculation process of genetic algorithm. The example is to find the minimum val
PSO_yueshu
- 带有不等式/等式约束的加速粒子群算法（apso），主要通过罚函数来进行约束，速度较快，可处理带约束问题(Accelerated particle swarm optimization (APSO) with inequality / equality constraints, which is mainly constrained by penalty function, is fast and can deal with constrained problems)
Optimize-master
- python实现的几种优化算法，包括线性规划、无约束优化、约束优化等(optimization algorithms implemented using Python)