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hmake
- Haskell是一种程序语言。特别的，它是多态类型，懒惰的，纯的函数式语言，与大多数其它编程语言不同。 该语言被命名为Haskell Brooks Curry。它是以数学逻辑为基础的函数式语言，基于lambda演算。 为什么使用Haskell？ 写一个能工作的大型的软件系统是很困难的而且很昂贵的。维护这个系统甚至更加困难和昂贵。函数式程序语言，例如Haskell，能够使之变得简单而且廉价。 附件为Haskell编译器源代码-Haskell is a programming langu
Haskell 中文教程1-3章
- Haskell 中文教程1-3章(flw译) 纯粹的函数型编程语言。以著名逻辑学家 Haskell B. Curry 的名字命名。 最初的目的是想要设计出满足下面这些要求的语言： 1，它必须能够适合教学、研究、应用开发，包括一些大系统的构造。 2，它必须能够使用形式语言来准确描述。 3，它必须是自由免费的，任何人只要愿意都可以获取、使用和再次发布它。 4，它必须建立在大家一致认可的基础上。 5，它应该能够消除目前的函数型编程语言的差异。 -Haskell Chap
atan_cordic
- atan函数，由于在通信系统中很多信息都是依赖相位信息得到，所以atan函数非常有用。
multiply
- 高效的乘法函数,不用调用系统乘法器,对没有乘法器的系统来说非常有用.
MSLS
- （1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，ms
jieci
- 系统辨识中，一个很重要的方法是用相关分析法辨识脉冲响应，该程序可以计算出输入和输出序列的互相关函数，以及计算出脉冲响应估计值-system identification, a very important way is to analyze the identification impulse response, the program can calculate the input and output sequence of cross-correlation function, and c
fftw-3.1.3.tar
- 快速傅立叶变换库函数，C/C++编写，应用于unix/linux系统-Fast Fourier Transform library function, C/C++ Prepared, applied to unix/linux system
optim
- 空调控制系统最优算法，使用的是惩罚函数法的外点法，使用vc++编写-Air-conditioning control system for optimal algorithm, using a penalty function method of foreign-point method, the use of vc++ Prepared
cordic_implementation
- 这个包里面包含了对Cordic算法的基本函数实现。通过Dformat类来控制系统的数据格式，并为Cordic算法类提供辅助。Cordic类为基本函数的计算提供接口。并把仿真所得的数据导入Matlab中进行验证。验证结果用html的形式输出。-It s am implementation of CORDIC in C++ language.Class Dformat defines the data format used in the algorithm,and class Cordic pro
moyituhuo
- 模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值,算法持续进行“产生—判断—接受或舍去”的迭代过程,对应着固体在某一恒定温度下的趋于热平衡的过程,当控制参数逐渐减小并趋于0时,系统越来越趋于平衡态,最后系统状态对应于优化问题的全局最优解,该过程也称为冷却过程,由于固体退火必须缓慢降温,才能使固体在每一温度下都达到热平衡,最终趋于平衡状态,因此控制
Tripleinvertedpendulumweightedfuzzyneuralnetworkco
- 为了提高三级倒立摆系统控制的响应速度和稳定性,在设计Mamdani 型模糊推理规则控制器控制倒立摆系统稳定的基础上, 设计了一种更有效率的基于Sugeno 型模糊推理规则的模糊神经网络控制器。该控制器使用BP 神经网络和最小二乘法的混 合算法进行参数训练,能够准确归纳输入输出量的模糊隶属度函数和模糊逻辑规则。通过与Mamdani 型控制器的仿真对比, 表明该Sugeno 型模糊神经网络控制器对三级倒立摆系统的控制具有良好的稳定性和快速性,以及较高的控制精度。-In order to
daima
- 随机信号谱分析技术实现 随机信号谱估计及质量评价。 离散随机信号通过线性时不变系统时，系统所产生的响应。 功率谱估计的实现方法：自相关函数法、周期图法、Bartlett法、Welch法、MTM法、MUSIC法 -Random signal spectral analysis of random signal spectral estimation and quality evaluation. Discrete random signals through linear system
jvzhen
- 计算机系统结构中，利用随机函数产生出两个随机矩阵，计算两个矩阵相乘。在此过程中，记录下两个矩阵相乘之前之后的两个系统时间，求出时间差。绘制出矩阵维数和时间的坐标图。-Computer system architecture, the use of random function to produce two random matrices, calculated by multiplying the two matrices. In this process, the record before
a
- 编写具有如下函数原型的非递归两种函数f，负责判断数组a的前n个元素是否从大到小完全有序了，是则返回true，否则返回false。并编制主函数对它们进行调用，以验证其正确性。 bool f(int a[], int n) 提示： 非递归函数中只需逐对地判断各a[i]与a[i+1]是否都已从大到小有序排列（i = 0，1，…，n-2）。-Prepared with the following function prototype of two non-recursive fun
Signals_and_Systems_system_functions_and_system_pr
- 信号与系统 函数与系统特性Signals and Systems system functions and system properties-Signals and Systems system functions and system features Signals and Systems system functions and system properties
xiangguanfabianshi
- 利用M序列作输入估计脉冲响应值，完成对连续和离散系统传递函数参数的辨识-Use of M sequence as the input impulse response estimated value to complete the continuous and discrete transfer function parameter identification
atoi
- 个人积累的一些系统函数的实现，这里是atoi函数的实现源码。atoi() implatation-atoi codes
DL_practice
- 现代信号处理中的LD算法仿真，并且比较估计出来的系统函数与原系统函数的差别-LD modern signal processing algorithm simulation, and compare the differences between estimated and original system function system functions
ex13
- 数字滤波器制作，已知一阶数字滤波器的系统函数为，系统输入三种数字序列，通过滤波器得到输出结果-Digital filter production, known as the first order digital filter system function, the system input three kinds of digital sequences, through the filter to get the output results
pso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO。它具有精度高，收敛快等优点，广泛用于系统辨识、函数优化等领域。文件pso.m是粒子群算法辨识程序，在此基础上，需要自行编写目标函数计算程序以实现不同系统的参数辨识。(Particle swarm optimization (PSO), also known as particle swarm optimization algorithm or bird swarm foragi