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Linearfitting
- 直线拟合的几种算法，其中包括线性最小二乘，和两种不同目标函数的非线性最小二乘，用于比较这些方法的优劣，另外matlab中说的robust least squares方法没有找到，希望有朋友能给穿一下：）-Several linear fitting algorithm, which includes linear least squares. and two different objective function of the nonlinear least squares, used to
LeastSquare
- 用C写的可以实现求解满秩线性方程组以及最小二乘曲线拟合的函数-written in C can be achieved full rank solving linear equations and least-squares curve fitting the function
Hn
- 算法的一些集合，包括最小二乘，线性变换等，用C++ 实现
ImageProcessing
- 用C语言实现最小二乘拟合，包括线性和非线性拟合
NumericalLinearAlgebra
- 数值线性代数的Matlab应用程序包 共13个程序函数，每个程序函数有相应的例子函数一一对应，以*Example.m命名 程序名称 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特 householder.m QR因子分
nihe
- 简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。
Cmathlib.rar
- 一个相当不错的C++数学库.该库涵盖了现代工程运算中的绝大部分：复数运算、线性代数、排列组合、数值微分、最小二乘拟和、统计分析、FFT、随机数等等，总共有 1000 多个函数接口。 ,A pretty good C++ Math Library. The database covers the vast majority of modern engineering computing: complex computing, linear algebra, permutations and com
PLS
- 最小二乘法含有非线性线性拟合附有理论和实际的例子说明比较具有实际应用哟-PLS
CLAPACK3-Windows
- LAPACK是用Fortran90和规定套路解决系统同步线性方程组，最小二乘解线性方程组，特征值问题，以及奇异值问题。相关的矩阵分解（陆，乔莱斯基，快速反应，分解，舒尔，广义Schur ）也提供了，因为有关的计算，如重新安排的舒尔分解和估计条件号码。致密带状矩阵的处理，而不是一般稀疏矩阵。在所有领域，类似的功能是提供真正的和复杂的矩阵，在单，双精度-LAPACK is written in Fortran90 and provides routines for solving systems o
jiefangchengzhu
- 非线性最小二乘问题的修正高斯牛顿法；求解5元以下（含5元）的非线性（或线性）方程组-solve equation
618
- 本程序用C语言编辑 利用非线性最小二乘法来拟合模型，并对其进行PID控制-The program uses C language to edit using nonlinear least squares fitting model, and gain PID control
LECalculator
- 3．1 线性方程组类设计 3．2 全选主元高斯消去法 3．3 全选主元高斯-约当消去法 3．4 复系数方程组的全选主元高斯消去法 3．5 复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法 3．6 求解三对角线方程组的追赶法 3．7 一般带型方程组的求解 3．8 求解对称方程组的分解法 3．9 求解对称正定方程组的平方根法 3．10 求解大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法 3．11 求解托伯利兹方程组的列文逊方法 3．12 高斯-赛德尔
shuzhifenxi
- 主要涉及以下知识点：分片二次插值、非线性方程组的解法、线性方程组的解法、曲面拟合、最小二乘拟合、矩阵的求逆、计算向量的无穷范数等。-Knowledge involves the following points: piecewise quadratic interpolation, solution of nonlinear equations, solution of linear equations, surface fitting, least squares fitting, matri
Optimally-weighted
- 最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计性能比较-Optimally weighted least squares and linear unbiased minimum variance estimation performance comparison
matlabchazhiyunihe
- 插值与拟合实验，包括拉格朗日、分段线性、三次样条插值方法，以及线性最小二乘拟合，包括数学建模实例-Interpolation and fitting the experimental, including Lagrange, piecewise linear, cubic spline interpolation, and linear least squares fitting, including examples of mathematical modeling
AGMQR0
- 线性最小二乘问题的豪斯荷尔德变换法，对A进行QR分解。-Linear least squares problem Householder transformation method, the A QR decomposition
auxiliary-variables
- 用辅助变量法递推算法估计模型的参数.辅助变量估计是在模型误差为相关噪声的情况下通过引入辅助变量矩阵对线性最小二乘估计的一种改进。 -Recursive algorithm to estimate model parameters using instrumental variables method. Auxiliary variables is estimated that in the case of the model error is related to an improveme
levmar-2.6
- 数值优化中非线性最小二乘的LM算法实现。网上下载的一般都不能通过编译，这是在VS2015环境下构建的能通过编译的代码。-Numerical Optimization. LM algorithm
lapack-3.8.0
- 进行数值计算的著名软件，LAPACK包含了求解科学与工程计算中最常见的数值线性代数问题，如求解线性方程组、线性最小二乘问题、特征值问题和奇异值问题等。(LAPACK is written in Fortran 90 and provides routines for solving systems of simultaneous linear equations, least-squares solutions of linear systems of equations, eigenvalue
最速下降法求解方程组
- 最速下降法就是梯度下降法,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。可以说是求解机器算法的最古老、最经典的模型，另一种常用的方法是最小二乘法。(The steepest descent method is the gradient descent method, which can be used to solve the least squares problem (both linear and non-linear). It can be said that it is the ol