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蒙特卡罗方法解粒子输运问题
- 蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ，这种方法作为一种独立的方法被提出来，并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法，但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程，解决一些数值方法难以解决的问题，因而该方法的应用领域日趋广泛。 -Monte Carlo method known as random or statistical
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
Probability_and_Statistics_Modeling_Method
- 比较基础的书籍介绍了概率统计建模方法，很实用的一本书，推荐下载！-Probability and Statistics Modeling Method
DSP_A
- 英文最新版数字图像处理基础，包括信号与系统，信号表达与量化，快速算法与结构，数字滤波，统计信号处理，自适应滤波，信号重建，时频和多率信号处理。-Emphasizing theoretical concepts, Digital Signal Processing Fundamentals provides comprehensive coverage of the basic foundations of DSP and includes the following parts: Signals
Numerical_Recipes_in_C.The_Art_of_Scientific_Compu
- 《数值分析方法库 》本书选材内容丰富，包括了当代科学计算过程中涉及的大量内容：求特殊函数值、随机数、排序、最优化、快速傅里叶变换、谱分析、小波变换、统计描述和数据建模、偏微分议程数值解、若乾编码算法和任意精度计算等。本书科学性和实用性统一，不仅对每种算法进行了数学分析和比较，而且根据作者经验对算法给出了评论和建议，并在此基础上提供了用C++语言编写的实用程序。-《Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing》, The pro
Random-number-generation
- 随机数的产生，帮助了解随机概率统计的意义和研究方法，打好学习基础。-Random number generation, to help understand the significance of random probability and statistics and research methods, and lay a solid learning foundation.
Normal-distribution-function
- 该程序能够实现数学统计中正态分布数学问题，读者可在原基础上进行修改-Normal distribution function
benqao_v28
- 包括回归分析和概率统计，是信号处理的基础，小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Including regression analysis and probability and statistics, Is the basis of the signal processing, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.