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现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
方差分析
- 方差分析（analysis of variance，或缩写ANOVA）又称变异数分析，是一种应用非常广泛的统计方法。其主要功能是检验两个或多个样本平均数的差异是否有统计学意义，用以推断它们的总体均值是否相同。-ANOVA (analysis of variance, or the initials ANOVA), also known as the analysis of variability is a very extensive application of statistical met
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- 应用时间序列分析,统计学的重要分支，通过直观的数据比较或绘图观测，寻找序列中蕴含的发展规律。-Application of time series analysis, an important branch of statistics, through visual observation of the data comparison, or drawing to find the law of development inherent in the sequence.
Singular-Value-Decomposition-(SVD)
- 奇异值分解，线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵酉对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。 -Singular Value Decomposition (SVD)
SVD
- 奇异值分解，是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵酉对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用-Singular Value Decomposition
机器学习数学基础速查手册_1569739907801
- 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。(Machine learning is an interdisciplinary subject, involving probability theory, statistics, approximation theory, convex