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Monte_Carlo_test
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分布假设检验
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statistics-code-fortran
- 用于时间序列统计分析、频谱检验、时空结构分离计算等程序。
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- 用数理统计上的T检测检验图象中是否隐藏有秘密信息
studentttests[1].csharp
- 数理统计Stutent s检验源代码，应用Visual C#编写。
现代统计学与ＳＡＳ应用
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方差分析
- 方差分析（analysis of variance，或缩写ANOVA）又称变异数分析，是一种应用非常广泛的统计方法。其主要功能是检验两个或多个样本平均数的差异是否有统计学意义，用以推断它们的总体均值是否相同。-ANOVA (analysis of variance, or the initials ANOVA), also known as the analysis of variability is a very extensive application of statistical met
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- score检验统计，随机分布在gamma=-1~+1之间的假设检验。-score test statistics, the random distribution in the gamma =- 1 ~+1 between the hypothesis testing
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- 自动统计和预测3d号码，经实际检验每次有一码的概率达到80 以上。-Automatic statistics and projections 3d numbers
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- PEARSON’S VERSUS SPEARMAN’S AND KENDALL’S CORRELATION 这个关于这个三个统计检验方法的比较，很全面的-PEARSON' S VERSUS SPEARMAN' S AND KENDALL' S CORRELATION the three statistical tests on this comparison, it is a comprehensive
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- 数理统计,一元非线性,一元线性,二元多项式逐步回归,分布假设检验-Mathematical statistics, one yuan nonlinearity, a linear, binary polynomial regression, the distribution of hypothesis testing
Test-of-statistical-significance
- 统计分析工具SAS环境下,假设检验试验源代码-Test of statistical significance.
F-test
- 用残差法（F检验法）,残差检验法来辨识模型阶次，在模型阶次确定的情况下，依据递推法辨识出模型参数。这种利用残差定阶的方法需要在获得模型参数值之后，求得模型残差序列，并借以统计假设检验方法对残差的方差进行显著性检验来确定模型的阶次。-Extrapolation identified model parameters. This use of the residual method needs to be in order after obtaining the model parameter va
matlab-improved-MK-test
- Mann-Kendall 方法是一种非参数统计检验方法。非参数检验方法也称无分布检验,其 优点是不需要样本遵从一定的分布，改进了其中缺点，使用效果更好-Mann-Kendall method