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PrincipleandApplicationofantcolonyalgorithm
- 蚁群算法的原理及其应用.pdf；；蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进 化算法。该算法采用分布式并行计算机制,具有较强的鲁棒性 但有搜索时间较长,易陷入局部最优解的缺点。-The principle of ant colony algorithm and its application. Pdf ant colony algorithm is to optimize the emerging field of evolutionary algorithm for a bionic. T
pso
- 程序说明： jblzq.m为基本粒子群程序求函数的最大值 lzq2.m是惯性权重法求函数的最大值 lzq3.m是惯性权重法求函数最小值。当然也可以用lzq2.m实现，在函数前加个负号 lzq4.m是收敛因子法求函数最小值 lzq5.m是带变异的惯性权重法求最大值，变异条件比较简单，变异次数多。还有一种变异是利用各粒的最优位置与全局最优位置的差的平方和，再开根号的值小于某一值最为收敛条件，将在我的报告中叙述 lzq6.m是分层粒子群优化算法，即利用两个粒子群同时进行搜索，一
PSO
- 基于模拟退火的粒子群算法，模拟退火算法在搜索过程中具有该概率突跳的能力，能够有效地避免搜索过程陷入局部极小解。-Based on simulated annealing particle swarm optimization, simulated annealing algorithm in the search process has a sudden jump in the probability of the capacity, which can effectively avoid th
ACS_TSP
- ACS蚁群算法求解旅行商问题，使用蚁群对问题进行局部最优搜索，可以较快速的得到较好的结果-ACS ant colony algorithm for traveling salesman problem, ant colony locally optimal search problem, you can get better results more quickly
PSO-and-HS--
- 结合粒子群优化算法和和声搜索算法的优点，有效将群智能思想和随机全局搜索相融合，在几个函数优化问题中得到了验证 -Combining particle swarm optimization algorithm and harmony search algorithm advantage, effective will swarm intelligence thought and random global search phase fusion, in several function opt
sapso
- 为了平衡粒子群算法的全局搜索能力和改良局部能力，采用非线性的动态惯性权重即自适应权重法。给出一个用自适应权重的粒子群算法求多元复杂函数的最小值实例。-To balance the PSO global search capability and improved local capacity, the use of non-linear dynamic adaptive inertia weight that the weighting method. Gives an adaptive wei
gjpso
- 一种基于共轭梯度法的粒子群算法，对全局最优值进行梯度搜索-Conjugate gradient method based on particle swarm algorithm for the global optimum gradient search
PSO
- 粒子群优化算法，可应用于处理图像相关搜索。代码是自己调试通过的。- Particle swarm optimization Search algorithm