次源代码是主要是关于城市和地区各种指标的聚类分析-Second source code is mainly urban cluster analysis on a variety of indicators and regions

混沌的判断指标Lyapunov指数计算,采用的是脉冲对消法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Chaos indicator for Lyapunov index calculation, It uses a pulse of consumer law, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis.

混沌的判断指标Lyapunov指数计算,与理论分析结果相比，可实现对二维数据的聚类。- Chaos indicator for Lyapunov index calculation, Compared with the results of theoretical analysis, Can realize the two-dimensional data clustering.

欢迎使用和评述此工具箱，您的意见是对我们工作的支持。 此工具适合于不同有效性指标的性能比较，改进代码用于不同的应用问题等等。 (1) NCT的内容 NCT包括4个外部有效性指标和8种内部有效性指标，编制的程序文件"validity_Index.m"用于调用它们 (2) 主文件 "mainClusterValidationNC.m" 的内容 主文件设计为如何使用PAM聚类算法、如何使用有效性指标和方法来估计聚类个数。(H