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autoc
- 自回归模型相关的东东。-regression models related to the Eastern.
arfit1
- 多变量自回归模型matlab源码，可以简单方便地计算多变量自回归模型系数，谱结构等-multivariate autoregressive models
makefuyuce
- Autoregressive Markov Switching Model函数用于评估、仿真及预测自回归的马尔可夫转换模型。可以选择用于模型估计的分布函数。用于研究时间序列结构性变化，分析金融、股市乃至通货膨胀的研究-Autoregressive Markov Switching Model function for the assessment, simulation and forecasting autoregressive Markov switching model. Estimate
zihuigui
- 自回归模型，参数优化，应用预测，c#所写，测试准确-Since the regression model, parameter optimization, the application of prediction, c# written, accurate test
Ox-MSVAR
- 基于OX的马尔可夫向量自回归模型,估计、预测马尔可夫向量自回归。-OX based on the Markovian vector auto regression model
PDWUSM
- arma（自回归滑动平均模型）的fortran程序-fortran program arma (autoregressive moving average model)
zihuigui
- 自回归模型是数学预测计算中很常用的模型，用途广泛，在工程实际背景或者数学建模竞赛中都会经常用到-Since the regression model is very commonly used mathematical calculations to predict the model, widely used in engineering or mathematical modeling contest in the background are often used
matlab-KICA
- kica-故障监测 通过对自回归模型中测量矩阵引入时滞参数得到一个适用于动态系统的增广矩阵；然后，选择核函数，计算核矩阵，将增广矩阵映射到高维空间进行白化；最后，利用改进的快速ICA方法提取出独立成分实现对新的测试数据进行在线监测-kica-Fault monitoring
AR
- 一个简单的matlab程序，用于实现自回归AR模型。- U4E00 u4E2A u7B80 u5355 u7684matlab u7A0B u5E8F uFF0C u7528 u4E8E u5B9E u73B0 u81EA u56DE u5F52AR u6A21 u578B u3002
spark-timeSeries
- 采用ARIMA模型（自回归积分滑动平均模型）+三次指数平滑法(Holt-Winters)，用scala语言实现的在spark平台运行的分布式时间序列预测算法(Using the ARIMA model (autoregressive integral moving average model) + Holt-Winters (Holt-Winters), using scala language to achieve the spark platform to run the distribut
Classifiers
- 我们需要成百上千的分类器来解决现实世界的分类吗 我们评估179分类17种分类器（判别分析，贝叶斯，神经网络，支持向量机，决策树，基于规则的分类器，升压、装袋、堆放、随机森林和其他合奏，广义线性模型，线性，偏最小二乘法和主成分回归，logistic回归、多项式回归、多元自适应回归样条等方法），实现在WEKA，R（有或没有插入包），C和Matlab，包括所有目前可用的相关分类。(Do-we-Need-Hundreds-of-Classifiers-to-Solve-Real-World-Class