自适应粒子群算法matlab代码,好用。-The matlab code of adptive PSO algorithm.

为了平衡粒子群算法的全局搜索能力和改良局部能力，采用非线性的动态惯性权重即自适应权重法。给出一个用自适应权重的粒子群算法求多元复杂函数的最小值实例。-To balance the PSO global search capability and improved local capacity, the use of non-linear dynamic adaptive inertia weight that the weighting method. Gives an adaptive wei

一种自适应变异的量子粒子群优化算法给出了自适应变异概率-An adaptive mutation quantum particle swarm optimization algorithm gives the adaptive mutation probability

包括优化算法源程序及算法原理介绍。自适应协方差矩阵进化策略，一种2000年左右发展起来的新优化算法，简称CMA-ES，最近十几年得到了学术界的广泛关注，非常有应用前景。这是一种黑箱子优化算法，可以再程序末自己定义优化函数，也可以调用外部程序（如有限元等）进行计算，然后提取优化函数的解。该优化算法在各种变量维度下的表现优于蚁群算法、粒子群算法，有较好的收敛性，这归功于其严谨的数学表达。-Covariance matrix adaptation evolution strategy, about o

改进的粒子群算法 自适应粒子群算法,在普通的粒子群算法里面加入了熵和-Improved particle swarm optimization (pso) algorithm, adaptive particle swarm optimization (pso) algorithm, in the ordinary course of joined the entropy and particle swarm optimization (pso) algorithm