此代码是有关群智能优化算法的集合平台，集成了遗传算法、微粒群算法和蚁群算法的BenchMark优化问题以及TSP问题的求解。-This code is related to group a collection of intelligent optimization algorithm platform, integrating the genetic algorithm, particle swarm optimization and ant colony optimization algor

智能优化算法（蚁群算法，模拟退火退火算法，遗传算法,等）-Intelligent optimization algorithm (ant group, annealing, genetic algorithm and so on)

蚂蚁算法 是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。 -Ant Algorithm

基于结构优化的现代智能优化算法（遗传算法，蚁群算法，神经网络算法）-Modern intelligent optimization algorithm based on structural optimization (genetic algorithm, ant colony algorithm, neural network algorithm)