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chaosongchidiedaifa
- 计算方法中的解线性方程组的迭代法，仿真可以自己设定参数和步长
CG-Jacobi-g-s-sor
- 解线性方程组的迭代法，包括jacobi迭代，G-S迭代，Sor迭代，及共轭梯度等。-iterative method for solving linear equations, including jacobi iteration, GS iterative, Sor iteration, and conjugate gradient.
MATLAB-algorithm
- 插值 函数逼近 数值微分 数值积分 非线性方程求解 解线性方程组的直接解法 解线性方程组的迭代法 随机数生成 特殊函数计算 常微分方程的初值问题 偏微分方程的数值解法 数据统计和分析-Interpolation function approximation numerical integration of nonlinear differential equations numerical solution of linear equations
Jacobi
- 雅克比迭代：线性代数方程组的迭代法与直接方法不同，他不能通过有限次的算术运算球的方程组的精确解，而是通过迭代逐步逼近他。该法是求解具有大型系数系数矩阵的线性方程组的重要方法之一。-Jacobian iteration: linear algebraic equations of the iteration method and direct way, he can not be limited times arithmetic equations ball exact solution, but
Scientific_Computing_and_C_assembly
- 第二章 解线性方程组的直接法 第三章 解线性方程的迭代法 第四章 插值法 第五章 数据拟合 第六章 数值微分和积分 第七章 矩阵特征值问题 第八章 非线性方程数值解法 第九章 非线性方程组的抚今迭代解法 第十章 常微分方程初值问题的数值解法 第十一章 常微分方程边值问题的数值解法 附录A C语言屏幕绘图 -Chapter II solution of linear equations in Chapter III of the direct meth
The_Theroy_of_CG
- 共轭梯度法的资料，共轭梯度法为解线性方程组的一类迭代法-Some information Conjugate gradient method The conjugate gradient method is an important kind of iterative methods for solving linear equations
feixianxing
- 解线性方程组的迭代法 【实验内容】对实验四所列目的和意义的线性方程组，试分别选用Jacobi 迭代法，Gauss-Seidel迭代法和SOR方法计算其解。-Solving linear equations of the iteration method 【Content】 experimental four experiments listed in the purpose and significance of the linear equations, test were selec
linear
- 数值线性代数运算，分别用列选主元的高斯消去法，矩阵的LU分解并求解方程组和迭代法解方程组，并比较计算结果和时间。-Numerical linear algebra, respectively out how principal component of the Gaussian elimination method, LU decomposition of the matrix, and solving equations and iterative solution of equations,
jisuanfangga
- 计算方法实验报告完整版 解线性方程组的迭代法-解线性方程组的迭代法
nolinerequationssolves
- MATLAB求解非线性方程组的一些算法程序，牛顿迭代法，高斯迭代法等-MATLAB for solving nonlinear equations of some algorithm program, Newton iteration, Gauss iterative method, etc.
gaosixiaoyuanfa
- 高斯消去法是求解线性方程组的基础的重要方法，也是计算机上常用的解低阶稠密矩阵方程组的有效方法。，高斯消去法或称高斯－约当消去法，由高斯和约当得名（很多人将高斯消去作为完整的高斯－约当消去的前半部分），它是线性代数中的一个算法，用于决定线性方程组的解，决定矩阵的秩，以及决定可逆方矩阵的逆。当用于一个矩阵时，高斯消去产生“行消去梯形形式”。-Gaussian elimination is the basis for solving linear equations important way, th
zuibiaosongchidiedai
- 解线性方程组的坐标松弛法（w=1时为赛德尔迭代）
Jacobi
- 解线性方程组的迭代法，包括jacobi、g-s、sor。-Solving linear equations, iterative method, including jacobi, gs, sor.
Jacobi-Iteration
- 雅克比迭代法用来求解线性方程组,使用非常广泛，是最常用的求解非线性方程组的算法 -Jacobi iterative method for solving linear equations, is widely used, is the most commonly used algorithm for solving nonlinear equations
Jacobi
- 解线性方程组的雅克比法，可指定精度和迭代次数-Conjugate gradient method for linear equations
equations-iterative-method
- 解线性方程组的迭代法的详细代码，帮助初学者尽早入门。-Solving linear equations iterative method detailed code as soon as possible to help beginners get started.
IterativeTechniquesMatrixAlgebra
- 解线性方程组的迭代法：（1）雅克比迭代法（2）高斯-赛德尔迭代法 (3)松弛迭代法（4）共轭梯度法-Iterative Techniques in Matrix Algebra：（1）The Jacobi Iterative Techniques (2)Gauss-Siedel Iterative Techniques (3)sor method （4)The Conjugate Gradient Method
石工1405-201404010521-平园园
- 解线性方程组的迭代法，非线性方程的求根方法(Iterative method for solving linear equations, nonlinear equation)
求解线性方程组的迭代法
- 该matlab程序为求解线性方程组的解的迭代算法合集，也是最基础最简单的求解线性方程组的迭代法，简单易懂。(Methods for solving linear equation.)
单纯形法Matlab程序-2016-11-17
- 一般线性规划问题具有线性方程组的变量数大于方程个数，这时会有不定的解。当决策变量个数n和约束条件个数m较大时，单纯形法是求解线性规划问题的通用方法。 从线性方程组找出一个个的单纯形，每一个单纯形可以求得一组解，然后再判断该解使目标函数值是增大还是变小了，决定下一步选择的单纯形。通过优化迭代，直到目标函数实现最大或最小值(In general linear programming problems, the number of variables with linear equations is