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- 贝叶斯学习算法分类文本。基于朴素贝叶斯分类器的文本分类的通用算法，是目前所知文本分类算法中最有效的一类-Bayesian text classification algorithm. Based on Bayesian classifier of the common text classification algorithm, which is known text classification algorithm the most effective one category
naivebaysianclassify
- C语言的朴素贝叶斯分类器代码，是标准C编写的，希望对大家有帮助-C language Naive Bayesian classifier code, prepared by the C standard, and I hope to be helpful
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- 贝叶斯分类器设计，基于VC编写的，非常好
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- 贝叶斯分类器归纳的源程序和可执行代码, 包括多个文件。
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- 一个基于正态分布 的贝叶斯最小错误率的分类器
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- 朴素的贝叶斯分类器，原理很简单，性能还不错-Naive Bayesian classifier, the principle is very simple, good performance
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- 分类编辑器，实现数据的分类：贝叶斯算法，参数估计-Category editor for data classification: Bayesian algorithm, parameter estimation
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- 普通的贝叶斯分类器，可用于图像分割等，内注释比较详细，适合初学者-bayes classifer
Classifiers
- 我们需要成百上千的分类器来解决现实世界的分类吗 我们评估179分类17种分类器（判别分析，贝叶斯，神经网络，支持向量机，决策树，基于规则的分类器，升压、装袋、堆放、随机森林和其他合奏，广义线性模型，线性，偏最小二乘法和主成分回归，logistic回归、多项式回归、多元自适应回归样条等方法），实现在WEKA，R（有或没有插入包），C和Matlab，包括所有目前可用的相关分类。(Do-we-Need-Hundreds-of-Classifiers-to-Solve-Real-World-Class