搜索资源列表
oofem-2.0.tar
- 最新版的oofem 可以自己加入一些材料模型 版本更新速度也算快-latest version of oofem
GOY_Runge_Kuta
- 湍流简化模型之壳模型GOY，Fortran编写，本程序用来计算出速度差数据。这些数据可用来计算流场幂律、结构函数、标度律及pdf等等。-Turbulence reduced model。Shell model。GOY。Fortran。powerlaw、structure function、scaling、pdf etc。
SAR-satellites
- 利用SAR卫星在多个时刻的位置和速度信息，计算出任意象元成像时刻卫星的位置，拟合出SAR卫星的轨道模型。-Using SAR satellite in multiple time position and velocity information to calculate as the image element imaging time satellite position, fitting the SAR satellite orbital model.
visicity-model
- 代数涡粘模型用于计算近壁湍流的速度场，1D 4阶RK 积分-Algebraic eddy viscosity model is used to calculate the near-wall turbulence velocity field, 1D 4-order RK integration
poiseuille_d2q9
- LBM方法中的D2Q9模型，对poiseuille流进行模拟，输出速度文件可用MATLAB打开-LBM method D2Q9 model, poiseuille flow simulation, the output speed of the file can be used to open MATLAB
marmousi-linear
- 基于双线性基本原理编写的matlab程序，来处理marmousi模型，虽然运行速度慢了点，但是可以从根本上了解插值原理。-Based on the basic principle of the bilinear matlab written procedures to handle marmousi model, although the speed slow, but you can learn from the fundamental principle of interpolation.
em-algorithm
- em算法论文 EM算法为有限混合模型的极大似然估计提供了一个标准框架。本文简单推 导了有限混合高斯分布的EM算法，并针对其收敛速度慢的缺点设计了一种有效 选取参数初始值的方法，数值实验表明，该方法有助于EM算法以较快的速度在 参数真值附近收敛。-em algorithm papers
seismicparam
- 用来从地震加速度数据模型计算诸如速度，位移，PGA，PGD，PGV等参数。-This function calculates seismic parameters an acceleration time series.
huihie
- 仿真图是速度、距离、幅度三维图像，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,基于matlab GUI界面设计。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, matlab implements five gray correlation degree computing model, Based on matlab GUI interface design.
keinun
- 计算互信息非常有用的一组程序,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- Mutual information is useful to calculate a set of procedures, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Using weighted model nodes in the network strength and weight
lousun_v34
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，真的是一个好程序，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Really is a good program, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image.
Random-Forests-Matlab-master (2)
- 要说随机森林，必须先讲决策树。决策树是一种基本的分类器，一般是将特征分为两类（决策树也可以用来回归，不过本文中暂且不表）。构建好的决策树呈树形结构，可以认为是if-then规则的集合，主要优点是模型具有可读性，分类速度快。(In machine learning, a random forest is a classifier that contains multiple decision trees, and its output category is determined by the m
ABAQUS+UMAT+FORTRAN
- ABAQUS中用户材料子程序UMAT的开发主要解决两方面的问题：本构模型的建立和积分算法的选择。 本文主要研究非线性材料的UMAT实现方法，并重点研究其迭代算法部分，目前，用户材料子程序UMAT的迭代算法主要是常刚度法，常刚度法的优点在于算法原理较简单，程序编写较方便，缺点是当遇到复杂非线性材料时，其迭代次数较多，收敛速度也较慢，在这个情况下，本文采取的是一种迭代次数较少且收敛速度较快的切线刚度法，具体就是采用FORTRAN语言编制了基于Von-Mises模型的接口程序,并采用切线刚度算