搜索资源列表
RPF
- 用MATLAC做的非线性时间序列预测和平滑,可以用来做非线性模型的预测和估计
gcv
- GCV Generalized cross-validation.广义交叉校验,用做非线性时间序列的计算，非常有用，找了好久才找到的。不要错过机会哦
regrRR
- Ridge Regression RR 岭回归估计，是非常有用的非线性时间序列算法，在局部多项式预测中非常有用。
find_nearest_neighbours
- ％ [nearest_neighbours] = find_nearest_neighbours( database, desc, max_dist ) ％ Find the indices of the nearest neighbours of the given desriptors in the近邻点寻找算法，在非线性时间序列中很有用，是常用的算法
time_seris
- 时间序列预测算法。支持5种常见的算法 移动平均 非线性回归 指数平滑等-ar, ardemo ma
lyapunov
- 计算lyapunov指数的程序,以洛伦兹曲线为例，可用于非线性时间序列分析-Lyapunov index calculation process to the Lorenz curve, for example, can be used for nonlinear time series analysis
MK
- 用于非线性时间序列的滑动突变检验，非参数方法-detection abrupt MK
MTT
- 用于非线性时间序列的滑动T检验，用于参数类的突变检验-detection MTT
GM12
- 气象类观测数据，非线性时间序列，gm12模式数据处理-comuputaion of data from gm12 mode
GM11
- 用于气象类观测数据，非线性时间序列，GM1模式数据处理-comptutation data
Sample-Entropy-VB
- 样本熵是一种有别于近似熵的不计数自身匹配的统计量，是对于近似熵算法的改进。样本熵与近似熵的物理意义一样，表示非线性动力学系统产生新模式概率的大小，主要用来定量刻画系统的规则度及复杂度。样本熵值越低，序列自我相似性越高，产生新模式的概率越低，时间序列越简单；反之，样本熵值越大，序列自我相似性越低，产生新模式的概率越高，时间序列越复杂。样本熵计算用程序VB6.0语言实现。-Sample entropy is different from the research and development o
a-review-and-comparative-study
- 非线性非平稳的时间序列趋势预测综述性研究论文，对从事该方向的研究者有很好的学术指导作用-Time series forecasting for nonlinear and non-stationary processes_ a review and comparative study
qunmei_v51
- 包括面积、周长、矩形度、伸长度，时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于分段非线性权重值的Pso算法。- Including the area, perimeter, rectangular, elongation, Time series data analysis Mellin transform tool, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm.
qunyui
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，抑制载波型差分相位调制，基于分段非线性权重值的Pso算法。- Time series data analysis Mellin transform tool, Suppressed carrier type differential phase modulation, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm.
houtan_v19
- LZ复杂度反映的是一个时间序列中，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，有循环检测，周期性检测。- LZ complexity is reflected in a time sequence, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, There are cycle detection, periodic testing.
dvv.tar
- 利用延迟向量方差算法做时间序列的非线性识别(Nonlinear identification by using delay vector variance)
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- 当时间序列在线性单位根检验中非平稳，可以用基于傅里叶变换下的非线性单位根检验，(Non linear unit root test)