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书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本
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Delphi常用数值算法(源码)
这些算法将为千千万万非计算机专业的工程技术人员架起一座方便快捷的桥梁，并能缩短应用软件的编制周期，减少重复劳动，达到事业功倍的效果。
第1章线性代数方程组的解法
第2章插值
第3章数值积分
第4章特殊函数
第5章函数逼近
第6章特征值问题
第7章数据拟合
第8章方程求根和非线性方程组的解法
第9章函数的极值和最优化
第10章傅里叶变换谱方法
第11章数据的统计描述
第12章解常微分方程组
第13章偏
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alglib,跨平台的数学分析和数据处理库，主要用于矩阵运算（SVD等）-ALGLIB is a cross-platform numerical analysis and data processing library. It supports several programming languages (C++, C#, Pascal, VBA) and several operating systems (Windows, Linux, Solaris). ALGLIB features
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The Nelder–Mead method or downhill simplex method or amoeba method is a commonly used nonlinear optimization technique, which is a well-defined numerical method for twice differentiable and unimodal problems. However, the Nelder–Mead technique is onl
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Java常用数值算法集
共有数值计算中常用的Java方法近200个．内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、数据的统计描述、傅里叶变换谱方法、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组．-Java common set numerical algorithm the total numerical calculation commonly used Java method
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涉及数值求积、非线性问题的计算、线性问题的求解的优化计算-Numerical quadrature involves calculating nonlinear problems, solving linear optimization problem of computing
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本书是The IMA Volumes in Mathematics and its Applications系列的一本，由Springer-Verlag发表，用于交流每年数学规划算法方面的新成果，希望对于广泛的科学团体有帮助。
许多工程，运筹，和科学应用包括离散或连续的决策变量，以及这些决策变量的非线性关系。这种 Mixed-integer nonlinear programming （MINLP，混合整数非线性规划），兼具来自非线性问题的非凸函数优化，以及来自整数的离散优化，这两方面的挑战
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《C#科学计算讲义》较为详细地介绍了科学计算方法，并对算法给出了源代码。关于算法部分主要介绍了线性方程组的迭代解法与直接解法、正交变换与最小二乘计算方法、鲁棒估计、随机数的产生、插值法、非线性方程求解、多元非线性最优化算法、微分方程数值方法等内容。-" C# Scientific Computing Lecture" a more detailed descr iption of the scientific calculation methods, and algorithm
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C++编写的数值分析和数值处理的工具箱。可解决问题：神经网络，最优化，插值和线性/非线性最小二乘拟合，等。-using C++,cross-platform numerical analysis and data processing library. It can solve these problems,neural networks,Optimization,• Interpolation and linear/nonlinear least-squares fitting,et
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VB编写的数值分析和数值处理的工具箱。可解决问题：神经网络，最优化，插值和线性/非线性最小二乘拟合，等。-using VB,cross-platform numerical analysis and data processing library. It can solve these problems,neural networks,Optimization,Interpolation and linear/nonlinear least-squares fitting,etc.
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C++编写的数值分析和数值处理的工具箱。可解决问题：神经网络，最优化，插值和线性/非线性最小二乘拟合，等。
-using C++,cross-platform numerical analysis and data processing library. It can solve these problems,neural networks,Optimization,• Interpolation and linear/nonlinear least-squares fitting
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CPython wrapper for C++ version 编写的数值分析和数值处理的工具箱。可解决问题：神经网络，最优化，插值和线性/非线性最小二乘拟合，等。
-using CPython wrapper for C++ version,cross-platform numerical analysis and data processing library. It can solve these problems,neural networks,Optimization,•
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IronPython wrapper for C++ version 编写的数值分析和数值处理的工具箱。可解决问题：神经网络，最优化，插值和线性/非线性最小二乘拟合，等。-using IronPython wrapper for C++ version, cross-platform numerical analysis and data processing library. It can solve these problems,neural networks,Optimization,&#
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ALGLIB is a cross-platform numerical analysis and data processing library. It supports several programming languages (C++, C#, Delphi) and several operating systems (Windows and POSIX, including Linux). ALGLIB features include:
Data analysis (clas
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