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fitqr
- 基于矩阵QR分解的最小二乘拟合MATLAB源程序-based on QR decomposition of the matrix least squares fitting MATLAB source
eig_qr
- 使用QR分解方法计算矩阵特征值的matlab源码
NumericalLinearAlgebra
- 数值线性代数的Matlab应用程序包 共13个程序函数，每个程序函数有相应的例子函数一一对应，以*Example.m命名 程序名称 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特 householder.m QR因子分
Work1
- 北航数值分析大作业第一题：矩阵的QR分解求特征向量。代码是我在理学院本科期间写的，所有结果已经过Matlab及Mathematica验证，保证算法正确实现。-Numerical analysis of Beihang great job the first question: QR decomposition of matrix eigenvector. Code is written during my undergraduate logical Institute, all results
rsvd
- 基于GM算法和QR分解实现的稳健奇异值分解算法，通过该算法可以获取一个数居阵的稳健方差－协方差阵。在该稳健方差－协方差阵上可以进行诸如，稳健主成份分解、稳健聚类、稳健因子分析等操作。-GM based on QR decomposition algorithm and the realization of the stability of singular value decomposition algorithm, the algorithm can be accessed through a
QR
- 矩阵全部特征值的QR方法，包括化一般矩阵为上Hessenberg阵，平面旋转阵(Givens变换阵)，用 Givens变换对上Hessenberg阵作QR分解，原点平移加速的QR方法等-Eigenvalue matrix of all the QR methods, including the general of the Hessenberg matrix array, planar array rotation (Givens transformation matrix), with the
householderqr
- householder 矩阵 qr分解程序-householder matrix qr decomposition process
svdssa
- 关于，SVD的简单算法。这个，代码是基于QR分解的，SVD的简单算法，与matlab上的SVD函数有一些差异。-Simple algorithm, the SVD of. This code is a simple algorithm based on QR decomposition, SVD, the SVD function in matlab there are some differences.
matrix-factorial
- 要求完成课堂上讲的关于矩阵分解的LU、QR（Gram-Schmidt）、Orthogonal Reduction (Householder reduction 和Givens reduction)程序实现，要求如下： 1、一个综合程序，根据选择参数的不同，实现不同的矩阵分解； 2、可以用matlab等编写程序，需附上简单的程序说明，比如参数代表什么意思，输入什么，输出什么等等； 3、一定是可执行文件，不能是word或者txt文档。附上源代码，不能为直接调用matlab等函数库
SVD_C++
- C++实现矩阵的SVD分解，矩阵基本运算“+，-，*，/”，三角分解，QR分解，矩阵显示，矩阵转置，矩阵特征值与特征向量运算. 并在 Source.cpp中附有使用例子代码，方便读者快速上手。 经本人测试，完全可以运行，放心使用。 对于SVD分解，经过与matlab中结果对比，发现，当矩阵的列数>=行数时，基本没问题。(Using C++ language realizes the SVD decomposition of matrix,as well as the basic o