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这是卡尔曼滤波算法用在数据融合中的程序实现,还包含了数据读入模块,在windows vc++ 6.0环境下测试没有问题,对于用卡尔曼做数据融合研究非常有帮助-This is the Kalman filter algorithm used in data fusion procedure to achieve, but also contains the data read into the module, in the windows vc++ 6.0 test environment the
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An edge guided image interpolation algorithm via directional filtering and data fusion
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基于最小二乘法的冗余信息数据融合算法实现-Least-squares method based on redundant information and data fusion algorithm
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Kalman滤波的数据处理多尺度融合算法Kalman filter algorithm for data processing multi-scale fusion-Kalman filter algorithm for data processing multi-scale fusion
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KALMAN滤波算法的实现,可用于天气数据纠正,以及POS数据融合等-KALMAN filtering algorithm, can be corrected for weather data, and POS data fusion
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采用贝叶斯推论的数据融合,将CHAN算法和泰勒算法的结结果经过处理,得到更好的定位结果,已通过测试。
-Bayesian inference using the data fusion, will CHAN Taylor algorithm and the results of algorrithm processed and better positioning of the results of the full source code, has been tested.
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论文 在使用无线传感器网络进行目标检测时,如何布置尽可能少的传感器节点而同时实现高的正确检测概率和
低的误警率,是关键问题之一。采用数据融合技术,能实现传感器节点之间的协同,从而大幅提高目标检测精度。提
出了用于目标检测的精度模型,分析了数据融合半径与传感器节点密度之间的关系,设计聚类方法将目标点组织成布
置单元,从高密度单元到低密度单元布置传感器节点覆盖目标区域。仿真结果表明,算法在保证检测精度的同时能有
效减少所使用的传感器节点数目。
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Sensor placeme
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多目标的数据关联融合处理算法,应用于决策级的目标类型判断等处理。-Multi-target data association fusion algorithm, applied to determine the type of decision-making level goals such treatment.
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卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm(最优化自回归数据处理算法)”。对于解决很大部分的问题,他是最优,效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年,包括机器人导航,控制,传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理,例如头脸识别,图像分割,图像边缘检测等等。-Kalman filter is an " optimal recursive data processing a
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利用matlab写成的窄带噪声发生,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,D-S证据理论数据融合。- Using matlab written narrowband noise occurs, This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation program, D-S evidence theory data fusion.
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D-S证据理论数据融合,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,最大信噪比的独立分量分析算法。- D-S evidence theory data fusion, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. SNR largest independent component analysis algorithm.
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经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,D-S证据理论数据融合,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Classic GLCM texture calculation method, D-S evidence theory data fusion, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm.
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用于特征降维,特征融合,相关分析等,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,独立成分分析算法降低原始数据噪声。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Import data files as input parameters matlab program is running, Independent component analysis algorithm reduces the raw data n
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STM32制作的MP3的全部资料,D-S证据理论数据融合,快速扩展随机生成树算法。- STM32 all the information produced by the MP3, D-S evidence theory data fusion, Rapid expansion of random spanning tree algorithm.
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wolf 方法计算李雅普诺夫指数,实现六自由度运动学逆解算法,D-S证据理论数据融合。- wolf calculated Lyapunov exponent, Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm, D-S evidence theory data fusion.
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是路径规划的实用方法,模式识别中的bayes判别分析算法,D-S证据理论数据融合。- Is a practical method of path planning, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, D-S evidence theory data fusion.
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D-S证据理论数据融合,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- D-S evidence theory data fusion, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis.
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