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fft64_simulation
- 基于蝶形运算的64点快速傅立叶变换，对FFT的理解有很好的帮助-butterfly computation based on the 64 point fast Fourier transform, FFT understanding of good help
fft.rar
- FFT算法实现 Radix2 可以计算 4，8，16，32, 64，128, 256....点FFT Radix4 可以计算 4，16, 64, 256, 1024...点FFT FFT_DIT_general.c 实现了 Radix2 和Radix4 的配合使用，可以计算Radix2可以计算的所有FFT，但效率比Radix2高。,FFT can be calculated Radix2 algorithm 4,8,16,32, 64,128, 256 .... can calculate
FFT
- // 入口参数： // l: l = 0, 傅立叶变换 l = 1, 逆傅立叶变换 // il: il = 0,不计算傅立叶变换或逆变换模和幅角；il = 1,计算模和幅角 // n: 输入的点数，为偶数，一般为32，64，128，...,1024等 // k: 满足n=2^k(k>0),实质上k是n个采样数据可以分解为偶次幂和奇次幂的次数 // pr[]: l=0时，存放N点采样数据的实部 // l=1时, 存放傅立叶变换的N个实部 // pi
fft64
- 64-point radix-2 fft module
fft
- 多核（64核）系统的并行FFT运算程序- Copyright (c) 1994 Stanford University
DFT
- 简化的FFT(一个周期采样64个点)简单易懂-Simplified FFT (64 samples a cycle points) easy to understand
fft.c
- c语言编写的求1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024,2048点fft 通用程序-c language of the general program requirements 1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024,2048 point fft
fft
- Matlab程序，GUI窗口 用FFT程序计算有限长度正弦信号y=sin(2*pi*f*t) ,0<=t<=N*T-FFT program calculate the finite length of the sinusoidal signal y = sin (2* pi* f* t), 0 < = t < = N* T respectively the DFT results obtained and analyzed and discussed in the fol
sdf_fft_64pt_tb
- 64 pt fft tb sdf pipelined
myfft64_final
- 基于VHDL的基4-64点FFT算法 包含仿真文件- U57FA u4E8EVHDL u7684 u57FA4-64 u70B9FFT u7B97 u6CD5 u5305 u542B u4EFF u771F u6587 u4EF6
pipelined_fft_64_latest.tar
- 64点混合基fft，具体时序需要小的修改就可以用了 在Opencores上面找到的 初学者可以看看(64 point mixed base FFT, the specific timing requires minor modifications can be used Found in Opencores above beginners, you can see)