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netsafe
- 爱因斯坦在20世纪初出的这个谜语。他说世界上有98％的人答不出来。某家公司在面试应聘者时借用了爱因斯坦的这个IQ题，考查应聘者的IQ，现在我们暂且不去讨论这个公司用这样的题目来考查应聘者的IQ有多“变态”，如果是你，拿到了这样的笔试题目，你能做得出来吗？ 1、在一条街上，有5座房子，喷了5种颜色。 2、每个房里住着不同国籍的人 3、每个人喝不同的饮料，抽不同品牌的香烟，养不同的宠物 问题是：谁养鱼？ 提示： 1、英国人住红色房子
ExpressionCalculate
- VC++简单的表达式求值程序 VC++简单的表达式求值程序，一直很想做个比 Windows 自带的高级一点的计算器，能将整个表达式输入，然后求值，现在终于做出来了，还有些不完善，源代码用到了编译原理的一些知识，新入门的VC++朋友估计会感觉有点难-VC++ expression evaluation process simple VC++ simple expression evaluation procedures, always wanted to be a senior point t
nihequxian
- 得到一些列的离散数据，用matlab，进行曲线拟合-Get some out of discrete data with matlab, for curve fitting
ExpandingRods
- 题意:已知一个圆的弦长l0及这条弦所在的弧长l1,求弦的中心点到弧的中心点的距离 思想:这是一个列方程然后利用二分法解方程的题目,令该疑弧所对的圆心角为anlg, 半径为r,根据题意有两个方程:l1=anlg*r l0=2*r*sin(anlg/2) 两个方程两个未知数, 通过化简有:2*l1*sin(anlg/2)-anlg*l0=0 因为角度的值是从0到2*pi,题目中讲到过 弧的长度不可能大于弦的两倍,所以角度不可能取到2*pi,但是有可能为0,把零特殊考虑, 再从0到
Joseph-algorithm
- 约瑟夫算法：n个人围成一圈，每人有一个各不相同的编号，选择一个人作为起点，然后顺时针从1到k数数，每数到k的人退出圈子，圈子缩小，然后从下一个人继续从1到k数数，重复上面过程。求最后推出圈子的那个人原来的编号。 思路：按照上面的算法让人退出圈子，直到有n-1个人推出圈子，然后得到最后一个退出圈子的人的编号。 程序：坐成一圈的人的编号不需要按序排列-Joseph algorithm: n individuals in a circle, each with a different
maze.cpp
- 迷宫游戏有多种。有的迷宫只要你能走出来就算成功；有的是要求不但能走出来，而且走的步数越少得分越高。为了能得到高分，你肯定在路线的选择上下功夫，尽量用最少的步数走出迷宫。任务是，计算出走出迷宫需要的最少步数是多少？-There are a variety of maze game. Some maze as long as you can come out even if successful some requirements will not only come out, but the f
dancunxingfa
- 单纯形法，求解线性规划问题的通用方法。单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的。它的理论根据是：线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集，其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到。顶点所对应的可行解称为基本可行解。单纯形法的基本思想是：先找出一个基本可行解，对它进行鉴别，看是否是最优解；若不是，则按照一定法则转换到另一改进的基本可行解，再鉴别；若仍不是，则再转换，按此重复进行。因基本可行解的个数有限，故经有限次转换必能得出问题的最优解。如果问题无最优解也可用此法判别。
RAMA
- 实验正确估计出了AR参数，而且随着x序列长度的不断增长，估计的误差越来越小，但到达一定程度后，AR参数值基本保持稳定（不再变化或变化很小）。为了能够最优的估计出AR参数，同时兼顾程序的处理速度，序列长度的选择一定要适当。本程序得出的稳定结果是在序列长度为10000000时得出来的。- Experimental correctly estimate the AR parameters, and with growing x sequence length, estimated error ge
单纯形法Matlab程序-2016-11-17
- 一般线性规划问题具有线性方程组的变量数大于方程个数，这时会有不定的解。当决策变量个数n和约束条件个数m较大时，单纯形法是求解线性规划问题的通用方法。 从线性方程组找出一个个的单纯形，每一个单纯形可以求得一组解，然后再判断该解使目标函数值是增大还是变小了，决定下一步选择的单纯形。通过优化迭代，直到目标函数实现最大或最小值(In general linear programming problems, the number of variables with linear equations is