搜索资源列表
Iris
- 贝叶斯分类程序,iris数据集,很有用,已测试
Bayes.rar
- 使用Iris数据集，朴素贝叶斯分类算法。,The use of Iris data set, Naive Bayes classification algorithm.
k-means-and-cure-in-Iris-Data-Set
- 聚类算法实验,采用两种不同类型的聚类算法:基于划分的聚类方法k-means和基于层次的聚类方法CURE，采用的数据集是：Iris Data Set，数据集中共包含150组数据信息。 材料中有详细的说明文档，具体介绍了算法实现的细节，很容易理解-Clustering algorithm experiment, using two different types of clustering algorithm: Partition-based clustering method k-means
Ckmedoids
- K-mean算法，并通过了IRIS数据的测试。-K-mean algorithm, and through the IRIS data testing.
Density_Estimation
- 分别采用GMM和KDE对Iris数据集进行密度建模，并进行对比。通过EM算法来确定GMM参数，通过交叉验证来确定K值-GMM and KDE respectively Iris data set of density modeling, and compared. GMM by EM algorithm to determine the parameters of K determined by the value of cross-validation
c_mean
- 基于SVM的数据分类，通过IRIS数据进行验证，效果分类准确-SVM-based data classification, through the IRIS data validation, classification accuracy results
iris-data
- iris数据集 也即鸢尾花数据集 多用于模式识别-iris数据集 即鸢尾花数据集
DataSet
- 这是在机器学习、人工智能、数据挖掘中经常用到的数据集，聚类分析也经常用，包括：UCI的数据集wine,yeast,iris等，还有USPS数据集，4k2_far,leuk72_3k数据集等。-This is in machine learning, artificial intelligence, data mining frequently used data sets, cluster analysis are often used, including: UCI datasets wine