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用MATLAB求解无约束的问题，主要有最速下降法，牛顿法，共轭梯度法，变尺度法（DFP和BFGS法），非线性最小二乘法。
用MATLAB求解有约束的问题，主要是外惩罚函数和广义乘子法。
以及一些对具体问题的分析，MATLAB的代码在文档里都有。
-Using MATLAB to solve the problem of non-binding, there are the steepest descent method, Newton method, conjugate gradie
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基于最小二乘法实现精确到采样点间的准确定时，性能远远高于双程测距方法实现的测距与定时。仿真表明此方法对于抗噪声和频偏具有很好的作用。这是源代码，用matlab编写，项目要求实现10ns的精度实际中我们实现了3ns以内的精度。-Based on least square method to achieve precise sampling points of accurate timing between, performance is much higher than the round tri
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最小二乘法matlab源代码，拟合函数并计算均方误差-Matlab source code of the least squares method，Fitting functionAnd calculate the mean square error
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matlab代码解决最小二乘法移动算法 一维MLS(Matlab code to solve the least square method, mobile algorithm, one-dimensional MLS)
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用C语言编程实现神经网络的构建和训练的程序代码
以及matlab编程实现偏最小二乘法(Programming and training program code in C language;Matlab programming for partial least square method)
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