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初学者非常实用，偏最小二乘回归模型的应用以及具体步骤-applicatio of the partial least squares
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建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲
面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具
有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给
出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散
乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲
面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-W
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最小二乘估值的SVD分解计算方法，本程序可将最小二乘估值问题转化为超定方程组的问题处理，且可用奇异值分解的方法计算最小二乘问题。-Least Squares Estimates of the SVD decomposition method, the valuation process can be transformed into squares overdetermined equations deal with the problem, and can be calculated sing
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The inverse of the gradient function. I ve provided versions that work on 1-d vectors, or 2-d or 3-d arrays. In the 1-d case I offer 5 different methods, from cumtrapz, and an integrated cubic spline, plus several finite difference methods.
In h
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基于M估计的迭代最小二乘算法，其中估计量有Huber,Andrews,Hampel,Ramsay等。-M is estimated based on the iterative least-squares algorithm, which estimates there are Huber, Andrews, Hampel, Ramsay and so on.
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此源码包是我本学期最优化理论课程的大作业，其中包括了我自己写的以下常用最优化算法的实现代码：最速下降法，牛顿法，非线性最小二乘法，DFP法。fun1，fun2是两个测试函数。谢谢！-This is my source packages optimization theory this semester courses in large operations, including my own to write the following commonly used optimization al
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加权总体最小二乘matlab工具箱，包含各种总体最小二乘算法的源代码-weighted total least squares toolbox
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这个帖子中我想讨论的是移动窗口多项式最小二乘拟和平滑方法，粗糙惩罚方法，以及kernel平滑方法。-Posts in this discussion I think are moving window least squares polynomial fitting smoothing method, crude methods of punishment, as well as the kernel smoothing method.
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插值函数, 称为被插函数. 最小二乘拟合: 已知一批离散的数据 , 互不相同,寻求一个拟合函数 ,使 与 的误差平方和在最小二乘意义下最小.在最小二乘意义下确定的 称为最小二乘拟合函数-Interpolation function, referred to as interpolation function. Least-squares fitting: a known number of discrete data, different from each other, to find a f
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建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲
面拟合方法这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进使生成的曲线曲面具
有精度高光滑性好等许多优点详细介绍了移动最小二乘法的原理应用和特点并且给
出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程最后给出了曲线拟合和空间散
乱数据曲面拟合算例将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较分析了MLS 拟合曲线曲
面的光滑性和拟合质量表明了该方法的优越性和有效性-The establis
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最小二乘实现多项式拟合，数值分析作业，给初学者作为参考。-Achieve least-squares polynomial fitting, numerical analysis operations as a reference for beginners.
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基于累计量的奇异值－总体最小二乘法求AR参数 用奇异值－总体最小二乘法求AR参数 一般最小二乘法求AR参数 根据AR参数和自相关函数以及AR阶数用Cadzow谱估计子求出频谱密度-Based on the cumulative amount of singular value- total least squares method for AR parameter using singular value- total least squares method for AR parameter
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有用的最小二乘法matlab的程序 有参考价值-Useful procedure for least squares matlab useful
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拟合曲线，最小二乘法和牛顿法等，有助大家基础学习。-Curve fitting, least squares method and Newton s law, the foundation will help you learn.
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基于MATLAB的最小二乘法参数辨识与仿真-MATLAB based on the least squares parameter identification and simulation
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最小二乘法在系统实时辨识中应用，对时变系统进行辨识-Least-squares method in the application of real-time identification of time-varying system identification
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此程序为分段最小二乘算法曲线拟合,可对一模型进行分段拟合,增加准确性和精确度.-This program is sub-least-squares curve fitting algorithm can be fitted to a sub-model to increase the accuracy and precision.
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对互谱法被动测距的原理及算法各个环节进行仿真验证：加权最小二乘估计中权系数的选取；相关窗长度的选取；各频段综合方法等等。最后实现了对9000m—15000m距离的测距-Cross-spectral method for passive ranging all aspects of theory and algorithms for simulation: weighted least squares estimation of the right of the selection coeffic
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递推最小二乘法与广义最小二乘法matlab源程序-Recursive least squares and generalized least squares matlab source program
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基于matlab AR模型的最小二乘法实现参数辨识，加上Word配合理解，相信你理解的会更快的。(Matlab AR model based on the least squares method to achieve parameter identification, coupled with Word understanding, I believe you will understand faster.)
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