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曲线数据处理之滑动平均算法,主要讲述:曲线平滑。具体内容为:无论通过什么观测途径所得到的曲线数据,总不免有噪声。为了了解事物的变化规律,可以通过平滑处理消除噪声的干扰。观测曲线既有长周期的趋势性变化,也包括短周期的局部变化,在人们注重趋势性变化时,也需要对曲线进行平滑处理。-curve data processing for moving average algorithm, the story : curve smoothing. Specifically : no matter what w
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信号的平滑处理,moving average算法,Mablab源程序-signal processing, moving average algorithm, in Mablab
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KZA 自适应滑动平均算法 c语言代码实习 可以判断非连续区间-KZA adaptive moving average algorithm c language code internship can determine the non-continuous interval
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多次迭代滑动平均算法,是选一矩形窗口,在平面上逐点滑动,计算窗口内所有点的平均值及观测值与此平均值之差-Multiple iterative moving average algorithm is to a rectangular window, sliding on the plane point by point, calculate the average value of all the points in the window and the difference between t
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采用ARIMA模型(自回归积分滑动平均模型)+三次指数平滑法(Holt-Winters),用scala语言实现的在spark平台运行的分布式时间序列预测算法(Using the ARIMA model (autoregressive integral moving average model) + Holt-Winters (Holt-Winters), using scala language to achieve the spark platform to run the distribut
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