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并行矩阵乘法。用于mpi和openMP混合并行求解矩阵乘法问题。适用于分布共享存储cluster环境。无解压密码。-parallel matrix multiplication. OpenMP for mixed MPI and parallel matrix multiplication to solve the problem. Distribution applicable to the shared storage cluster environment. Without extract
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矩阵并行算法程序，用c#语言编制，可用于数学并行计算。-Matrix parallel algorithm procedures, with c# Languages can be used in parallel computing mathematics.
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Parallel Sparse Matrix Multiplication source code implemented using x10 language (http://x10-lang.org/).
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Parallel Matrix Multiplication Algorithms on Hypercube Multiprocessors. three parallel algorithms for matrix multiplication-Parallel Matrix Multiplication Algorithms on Hypercube Multiprocessors. three parallel algorithms for matrix multiplication
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用MPI编写的实现并行的矩阵相乘的程序，在VC6.0下通过运行-To achieve a parallel matrix multiplication
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A parallel program for the multiplication of two 5x5 matrices by using drived data types.Choose 6 nodes in the run time and each row of the resultant matrix should be calculated by one of the nodes. Create your matrixes only in the master node and us
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矩阵相乘的LU算法，采用行连续划分策略，MPI并行实现。-LU matrix multiplication algorithm, using line continuous partitioning strategy, MPI parallel implementation.
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MPI带状划分矩阵乘法 MPI文件并行读写-MPI the striping matrix multiplication MPI parallel read and write files
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矩阵相乘并行计算方法，基于OPENCL通用计算接口。-Parallel matrix multiplication calculation method, based OPENCL general computing interface.
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稀疏矩阵的DIA/ELLPACK/COO/CSR/HYB表示形式，以及各表示形式下的稀疏矩阵乘法（稀疏大矩阵*矢量）的CUDA实现。对于矩阵中每一行稀疏元素个数较统一的情况，ELLPACK表示最佳，其次是HYB（ELL+COO）。
CUDA™ 是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™ 架构编写程序-Sparse matri
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