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自适应神经网络在确定落煤残存瓦斯量中的应用
- 落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌
aiu.rar
- 中国科学院李德毅院士在北京航空航天大学关于不确定性人工智能的讲座PPT。,Uncertainty Artificial Intelligence Seminar PPT
znh
- 这是一篇有关不确定性理论及其应用的论文,具有一定学术性参考论文,要做不确定性理论研究的研究生类人员可以参考。-no program
buquedingxing
- 不确定性问题 举出了一个1+1!=2的问题以及解决方法,-bu queding xing
fuzzyscheduling
- 2009年8月关于模糊不确定性生产调度的国内外最新文献-In August 2009 on the fuzzy uncertainty at home and abroad the latest production scheduling literature
aiu
- 不确定性人工智能论文,中国电子工程系统研究所李德毅院士。-Uncertainty Artificial Intelligence papers, Li Deyi Academy of Sciences.
C
- 不确定性人工智能和数据处理的基础科学问题-Uncertainty in artificial intelligence-based scientific issues
SOAoptimize
- SOA基于模拟人的随机搜索行为 ,由利用位置变化评价得到的经验梯度确定搜索方向 ,由采用简单模糊规则的不确定性推理确定搜索步长 ,通过搜寻者在搜索空间的位置更新 ,实现对优化问题的求解.-The SOA is aimed to simulate the random action in human searching behaviors for solving.
Bayes_nets_uncertainty_reasoning
- 贝叶斯网在不确定性推理中的研究 对从事这方面工作的很有指导意义-Bayes nets in the research of uncertainty reasoning in this line of work is very instructive
ElevatorSystem
- 随着城市化建设的快速发展,高层建筑不断增多。作为主要垂直运输工具的电梯得到了越来越广泛的应用,电梯群控技术也越来越受到重视。为了提高多台电梯行效率和服务质量,采用优质的电梯群控系统,统一管理多台电梯运行是一个值得研究的问题。电梯群控系统所要解决的是一个复杂的、具有非线性和不确定性的多目标随机决策问题。现代建筑多采用电梯群控技术来调度电梯群的运行,在提高系统服务质量和运营效率的同时降低能耗。-With the rapid development of urbanization, high-rise
mytfr
- 这是人工智能不确定性推理中贝叶斯方法的程序,是用VC++做的。由于是学生实验,所以比较简单。-It is the uncertain reasoning in artificial intelligence--Bayesian approach procedure 。I s done with VC++. As is the student experiment, it is more simple.
beiyesi
- 用vc6.0编写的不确定性传递算法。要求给出P(E)以及LS,LN的值,算出P(H)以及P(H/E).用MFC编写的,有界面图形显示,很直观。-Written by vc6.0 uncertainty transfer algorithm. Required to give P (E) and LS, LN values, calculate P (H) and P (H/E). Written with MFC, a graphical display interface, very intu
suxingjianyue
- 一种求上近似约简的快速启发式算法.粗糙集(Rough Set,RS)理论是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具,能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律。-One kind of demand reduction on the approximation of fast heuristic algorithms rough set (Rough Set, RS) theory is a characterization of uncertai
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- 利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set, but in those cases Rough Set was just regarded as a tool for data cleaning
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- 从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,在前向推理和反向推理的基础上,给出了针对故障点建立决策表以及利用粗糙集约简所获得的诊断规-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set, but in those cases Rough Set was just regarded
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- 从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,在前向推理和反向推理的基础上,给出了针对故障点建立决策表以及利用粗糙集约简所获得的诊断规-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set, but in those cases Rough Set was just regarded
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- 利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,在前向推理和反向推理的基础上-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set, but in those cases Rough Set was just rega
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- 利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set, but in those cases Rough Set was just regarded as a tool
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- 利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set, but in those cases Rough Set was just regarded as a tool
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- 利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,在前向推理和反向推理的基础上,给出了针对故障点建立决策表以及利用粗糙集约简所获得的诊断规则进行正、反向故障诊断的步骤-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set