搜索资源列表
pca1
- 主成份分析的MATLAB源代码。一起学习。-principal component analysis of MATLAB source code. Learning together.
faces
- 基于主成份分析（PCA）的人脸特征识别核心源程序。
cluster-2.9
- Andreas Stolcke开发的聚类源码, 版本2.9。聚类方法是层次合并聚类，同时使用了主成份分析转化向量空间。
PCA
- 主成份分析，一个最经典的无监督学习算法，也是最常用的线性降维方法-PCA
Matlab(MPCA)
- Matlab实现多线性主成份分析(MPCA)-Matlab multi linear principal component analysis (MPCA)
principal-component-analysis
- 主成份分析在模式识别中是一种特征提取方法！-a very important technique feature extraction in pattern recognazition
kernel
- 核函数的实现，核分析 和核主成份分析，核Fisher判别 的matlab实现-Nuclear function, nuclear analysis and kernel principal component analysis, kernel Fisher matlab implementation
KPCA
- KPCA 核主成分分析 降维处理 与传统的PCA相比，KPCA具有主成份特征明显,贡献率集中,主成份参数维数较少等优点,其性能明显高于PCA的分析结果-Nuclear dimension principal component analysis (KPCA Compared with the traditional PCA, KPCA with principal component characteristics significantly, contribution, princip