主成分分析(PCA)和主成分回归的(PCR)类，基于ZedGrapg和矩阵类库LinearAlgebra，用于模式识别分类和回归建模型，PCA类中增加基于Zedgraph类图显示，自动多类标识-Priciple Component Analysis and Priciple Component regression algorithm

matlab数学建模中的15个模型的算法讲解与举例，包括灰色预测、灰色关联分析、主成分分析法、模糊聚类分析、随机模拟、多元回归模型、正交试验设计、图论、目标规划模型、马尔可夫预测方法、时间序列分析、模糊综合评价模型、层次分析模型、模糊数学方法、模拟退火算法。-15 model matlab mathematical modeling method to explain with examples, including the gray prediction, gray correlation a

利用自然梯度算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Use of natural gradient algorithm, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, It draws on principal component analysis algorithm (PCA).

主成分分析和主成分回归的MATLAB实现，含程序，详细(MATLAB implementation of principal component analysis, including program)