搜索资源列表
realDBSCAN
- 二维的DBSCAN聚类算法，输入（x,y）数组，搜索半径Eps，密度搜索参数Minpts。输出: Clusters，每一行代表一个簇，形式为簇的对象对应的原数据集的ID-two-dimensional clustering algorithm, the input (x, y) array, search radius Eps. Minpts density search parameters. Output : Clusters, each firm on behalf of a cluste
C__MATLAB7_work_temporary_twodlpp2
- 2维LPP（2维局部映射保护）代码，可以对图像等二维数据进行降维。-two-dimensional LCDs (two-dimensional mapping of local protection) code, two-dimensional images of data dimensionality reduction.
My_model
- C均值法模式识别算法的VC实现，可实现二维数据的自动分类-C-means algorithm for pattern recognition of the VC, two-dimensional realization of the automatic data classification
DavidPeterman_C
- 问题描述： 虽然离开浦口了，但在浦口校区后山大家还都有印象吧，可你知道有一座小山在冬天下大雪的时候是可以滑雪的，SEU很喜欢滑雪，这并不奇怪， 因为滑雪的确很刺激，可是为了获得速度，滑雪区域必须向下倾斜，而且当你到底时不得不重新走到上面重滑。SEU想知道在这个区域中最长的滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每一个数字表示山坡上一个点的高度。 下面是一个例子： 一个人可以从一个点滑向上下左右相邻的四个点之一，当且仅当高度减小。在上面的例子中，一条可行的滑坡为24-17-16-
Fisher_Linear_Classify
- 能够实现Fisher线性判别，对二类数据可以画出精确的二维分类结果，也可画出相应的三维分类结果。
somnet
- 一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类
MFY_kmeans
- 这是我帮一个本科生做的毕业设计，实现的数据挖掘的k均值和k中心算法，其中包含了我做的两个二维的数据集，感觉要预先知道k的参数值，不是很方便-This is what I do to help an undergraduate graduation Design, Implementation of the Data Mining mean k and k center algorithm, which includes me to do two two-dimensional data sets
bayes_total
- 最小错误概率贝叶斯分类器的matlab程序，可用于二维数据的分类以及分类效果的图像显示，可帮助初学者加深对贝叶斯分类算法的理解。-This is a matlab program of the minimum probability of error of Bayesian classifier.Which can display the image of two-dimensional data classification and the classification results . I
xy2libsvm.m.tar
- 将二维数据转换成libsvm格式的程序，matlab格式文件，可作函数调用。-Will be two-dimensional data into libsvm format procedures, matlab format and can be used for function calls.
200532590150
- 实现了二维数据的K均值算法以及ISODATA分类算法-Achieve a two-dimensional data, as well as K-means algorithm ISODATA classification algorithm
emalgorithmusedtocluster
- 采用em算法对某个具体的二维数据集进行聚类-Em algorithm using two-dimensional data set to a specific cluster
bayes-classsifier
- 该程序源码中包括了各种典型分布的二维数据的自动生成，二维概率密度函数的极大似然估计和窗函数估计，bayes分类器的设计和分类器错误率的多种方法估计-The program includes a variety of typical source distribution of the automatic generation of two-dimensional data, two-dimensional probability density function of the maximum l
project2
- 采用SOM 算法来对二维数据来进行识别及分类-apply the self-organizing map (SOM) neural network to cluster the simulated two-dimensional data
MaxMinDistance
- 最大最小聚类算法，代码中对10个二维数据进行了聚类操作-Maximum and minimum clustering algorithm, the code for the 10-dimensional data clustering operation
SVM
- SVM，实现线性可分二维数据和线性不可分二维数据的分类。svm的应用：垃圾邮件的分类。-SVM, realized linearly separable two-dimensional data and linear inseparable two-dimensional data classification. svm applications: spam classification.
fan_mp28
- 一些自适应信号处理的算法，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，可实现对二维数据的聚类。- Some adaptive signal processing algorithms, Implemented with SDRAM run nios, while saving camera data SRAM, Can realize the two-dimensional data clustering.
yf064
- 有信道编码，调制，信道估计等，可实现对二维数据的聚类，采用的是脉冲对消法。- Channel coding, modulation, channel estimation, Can realize the two-dimensional data clustering, It uses a pulse of consumer law.
nenghao-V8.4
- 分数阶傅里叶变换计算方面,解耦，恢复原信号，可实现对二维数据的聚类。- Fractional Fourier transform computing, Decoupling, restore the original signal, Can realize the two-dimensional data clustering.
mdwsk
- 可实现对二维数据的聚类，用于特征降维，特征融合，相关分析等,PLS部分最小二乘工具箱。- Can realize the two-dimensional data clustering, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, PLS PLS toolbox.
sBP
- 一个简单的BP神经网络程序，可以对二维数据进行预测(A simple BP neural network that can be used to predict two dimensional data.)