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somnet
- 一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的(一维或者二维)的离散网络上,并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类
AIAnt
- 本程序实现了在一个二维的网格模型中,蚂蚁从出发地沿踪迹走步的模拟实验。-This procedure has in a grid of two-dimensional model, starting from the ants walking along the trail of the simulation experiment.
CellAuto
- 元胞自动机的虚拟程序 开发工具:Microsoft Visual Basic 6.0 运行平台:Windows OS (VB编译,代码未优化,运行速度较慢) 词语解释: CA,cellular automata,元胞自动机,或称细胞自动机。 模式(Pattern),多个细胞构成的一个状态组合。 模型: 维度,二维四方网格 细胞,两种状态(活、死);一个方格代表一个细胞。 邻居,Moore型(上、下、左、右、左上、右上、左下、
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应,支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点,将两者结合起来用于人脸识别。首先,利用小波变换获取人脸图像的低频分量,忽 略高频分量:然后,用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征,用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
ant_Plane
- 之前上传的蚁群无人机不完整,还要另外下载我后来上传的 MATLABLibrary,这个是完整版: 无人机如何在复杂的战区自主飞行是时下的一个热点。这里采用了蚁群算法做出了探讨。并用matlab实现。假定无人机的活动范围为20km×20km的区域,无人机起点的平面坐标为[1,2][单位:km], 攻击目标的平面坐标为[19,18][单位:km],同时不考虑无人机起飞降落时的限制。数字地图和敌方威胁情况[主要考虑雷达威胁]已在附件中给出。数字地图可以做适当的简化,比如可以把地形近似分为三种:高地,低
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
RELS
- 增广最小二乘的递推算法对应的噪声模型为滑动平均噪声,扩充了参数向量和数据向量H(k)的维数,把噪声模型的辨识同时考虑进去。最小二乘法只能获得过程模型的参数估计,而增广最小二乘法同时又能获得噪声模型的参数估计,若噪声模型为平均滑动模型,,则只能用RELS算法才能获得无偏估计。当数据长度较大时,辨识精度低于极大似然法。-Augmented least squares of recursion algorithm corresponding noise model for moving average
hun_vn86
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,包括四元数的各种计算,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Including quaternion various calculations, Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane.