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神经网络方法
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神经网络遗传算法
- 人工神经网络遗传算法 NNUGA - Neural Network Using Genetic Algorithms-artificial neural network, genetic algorithms NNUGA - Ge Neural Network Using netic Algorithms
人工神经网络常用算法
- 该文件用ＭＡＴＬＡＢ实现了一个人工神经网络的预测算法-MATLAB an artificial neural network prediction algorithm
src_Backprop_ANN_XOR
- 人工神经网络ANN多层感知器BP神经网络算法的C#源代码，一个外国人编写，供大家研究学习使用。-ANN artificial neural network MLP BP neural network algorithm C# source code, a foreigner writing for everyone to learn.
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- 神经网络BP算法的C语言实现--三层神经元网络，人工神经网络的BP基本算法的C语言实现-BP neural network algorithm for C-language implementation- three-layer neural networks, artificial neural networks, BP algorithm is the basic C-language implementation
annpdf
- 人工神经网络vbp算法 人工神经网络电子讲稿-Artificial neural network artificial neural network algorithm vbp electronic scr ipt
ANN-moving-robot
- 运用人工神经网络和遗传算法实现机器人程序能够自动排除地图中的障碍物。-The use of artificial neural networks and genetic algorithm procedures robot can automatically rule out the possibility of obstructions map.
computeralgorithm
- 计算科学引论的一些算法和课件，包含基因算法和人工神经网络-Computing Science Introduction of a number of algorithms and software, including genetic algorithms and artificial neural network
Simulated
- 人工神经网络中经典模拟退火算法的实现，在VC下可运行-Simulated annealing algorithm
12k-Drive-End-Bearing-Fault-Data
- 人工神经网络算法，用于故障诊断，可以判断故障类型。-Artificial neural network algorithm for fault diagnosis, fault type can be judged.
bp_c
- BP人工神经网络改进算法 加入惯性系数 bp算法c语言实现_函数逼近-c code of bp algorithm.
神经网络
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。(Artificial neural network (ANN) is a mathematical model that imitates the behavior characteristics of animal neu
遗传算法和BP人工神经网络算法C++实现代码
- 遗传算法实现代码，帮助各位学习人工智能学习。(Genetic algorithm to achieve code, to help you learn Artificial Intelligence learning.)
神经网络编程_源代码
- 人工神经网络BP神经网络编程源代码，可在matlab平台实现。(Artificial neural network BP neural network programming source code, can be implemented in the MATLAB platform.)
BP人工神经网络负荷预测模型的L_M训练算法
- BP人工神经网络负荷预测模型的L_M训练算法(L_M training algorithm for load forecasting model of BP artificial neural network)
人工神经网络后向传播算法推导
- 机器学习中神经网络的后向传播算法的相关推导(The derivation of backpropagation algorithm for neural networks in machine learning)
07 神经网络与深度学习
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。(The Artificial Neural Network
network1
- 应用人工神经网络的建模方法，采用多层感知器的模型结构，利用自适应学习速率的BP学习算法(The application of artificial neural network algorithm and the model structure of multilayer perceptron)
ANN
- 调用于sklearn平台的人工神经网络算法，有着较好的分类能力(The artificial neural network algorithm used in sklearn platform has good classification ability.)
遗传算法BP网络
- 基于人工神经网络的遗传算法算法融合，利用遗传算法结合BP来达到最优结果(Algorithm fusion of genetic algorithm based on artificial neural network)