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人脸识别算法
- 这是一种利用神经网络来进行人脸识别的算法。-This is a neural network to the face recognition algorithm.
人脸识别UFR2源码
- 人脸识别完整算法，可以在MATLAB下实现，有详细的说明，外文的
人脸识别经典算法
- 写了四种经典的人脸识别算法asm等，希望对大家有帮助
PCALDA
- PCA+LDA经典人脸识别算法，先用PCA降维，再用LCA降维-PCA+ LDA classical face recognition algorithms, first PCA dimension reduction, reuse LCA dimension reduction
facefeatureextract
- 将势力场算法用于人脸识别提取的过程中，能够高效精确的进行人脸识别-Force field will be used for face recognition algorithm for the process of extraction, to efficiently carry out accurate face recognition
SVMFaceRecognition
- SVM支持向量机用于人脸识别领域的经典算法，非常有用-An algorithm of SVM used to face recognition
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
ONPDA
- ONPDA算法解决小样本问题下人脸识别效率问题。-ONPDA algorithm to solve the small sample size problem next face recognition efficiency.
pca-som
- matlab下采用som神经网络算法进行100个人脸识别，可扩展性强。-som neural network using matlab under 100 face recognition algorithm, scalability.
人脸识别
- 用VB写的人脸识别算法，供大家参考，谢谢。(VB written face recognition algorithm for your reference, thank you.)
libfacedetection-master
- 人脸识别算法的demo，可以参考下，有需要的请下载(Demo of face recognition algorithm)
[矩阵实验室].Face_Angle_Neural_net
- maltab遗传算法的人脸识别，BP神经网络的人脸识别算法(Maltab genetic algorithm for face recognition, BP neural network face recognition algorithm)
Face Recognition_xl
- 人脸识别的MATLAB算法，对于学习人脸识别和深度学习很有帮助(MATLAB algorithm for face recognition, learning face recognition and depth of learning is very helpful)
face-KNN
- 用PCA算法和KNN算法实现人脸识别，参数可以自己调整(The PCA algorithm and the KNN algorithm are used to realize the face recognition, and the parameters can be adjusted by themselves)
迭代法图像复原算法3月20日改
- 使用C#的WPF与打印机调用打印例子。使用PrintDialog 类，用打印队列实现打印。利用vc6.0+opencv实现人脸识别(Use C#'s WPF and printer to call the Print example. Use the PrintDialog class to print with a print queue. Using vc6.0+opencv to realize face recognition)
基于MATLAB的肤色分割和匹配的人脸识别研究
- 对人脸识别的基本进程进行综述,介绍了空间转换及识别的方法；采用低通滤波处理策略,在总结和分析这些处理方法的基础上,运用填孔处理和边缘检测的人脸识别方法进行人脸识别工作；将几种边缘检测算法与人脸识别相结合进行检测,其识别率有可观的提升。(The basic process of face recognition is reviewed, and the method of space conversion and recognition is introduced. On the basis of
LBP-DBN人脸识别matlab代码
- 深度学习的识别算法，经lbp优化后，效率很高(The recognition algorithm of deep learning is highly efficient after being optimized by LBP.)
LBP算法实现人脸识别
- 基于matlab平台的LBP算法实现人脸识别。(Face recognition based on LBP algorithm based on MATLAB platform.)
pca-人脸识别
- 运用PCA算法，可以通过摄像头实时获取人脸，进行人脸识别。(By using PCA algorithm, we can get face in real time by camera and face recognition.)