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TSPANT
- 用蚁群算法实现TSP问题 可以修改循环次数和其他参数。以得到更好的解。
UsedHybridantcolonyalgorithmforTSPproblem
- 介绍了求解TSP混合型蚁群算法，并以美国532为例给出了计算实验结果，说明了混合型蚂蚁群算法能改进标准蚂蚁群算法的计算效率和计算结果的质量。-Introduced the hybrid ant colony algorithm for solving TSP and 532 as an example the United States gives the calculation results shows that the hybrid ant colony algorithm can imp
ACO
- 用改进的蚁群算法来解决旅行商问题，以寻求最优解！-Improved ant colony algorithm used to solve the traveling salesman problem, to find the optimal solution!
yiqun
- 本程序是简单的改进的蚁群算法，以及其对简单函数的拟合。-The procedure is simple improved ant colony algorithm and its simple function fitting.
yiqunsuanfayouhua
- 电脑编程技巧与维护2011年08期 以蚁群优化为基础的组播路由算法优化.pdf-Computer programming skills and to maintain 08 to 2011 based on ant colony optimization algorithm to optimize multicast routing. Pdf
antTSP
- 蚁群智能优化算法，以解决旅行商问题为例GUI编程。-Ant colony optimization algorithm, to solve the traveling salesman problem, for example
chaos-improved-ACO-in-PID
- 混沌改进蚁群算法以及其在船舶锅炉压力控制PID中的应用研究-Chaos improved ant colony algorithm, as well as in ship boiler pressure control PID
ant_wsn
- 为了在无线传感器网络中降低能耗和最大化网络生存期,提出一种能量高效的数据收集算法 (energy-efficient data gathering algorithm, EEDGA)。该算法利用移动代理模型在网络中进行数据收集。首先, EEDGA根据监测精度的要求控制活动节点的数量 然后,通过求最小支配集得到具体的工作节点 最后,利用蚁 群算法规划移动代理迁移的最优路线,移动代理以渐进方式收集活动节点的监测数据。仿真结果表明,与典型算 法相比,该算法具有更低的能耗和更长的网络生存
chapter6
- 。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。对广大科研人员有很高的参考价值。-. MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, the use of case the main line, the form of an intelligent algorithm to explain the genetic
MATLAB-30-Cases
- 。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。对广大科研人员有很高的参考价值。-. MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, the use of case the main line, the form of an intelligent algorithm to explain the genetic
AntColony
- 基于蚁群算法ACO的求解复杂多峰函数最大值的程序，以图形的形式给出了中间和最后的结果-It s a program to attain the maximum value based on ACO, which shows the procedual and final results.
A-Novel-Improved-Ant-Colony-Algor
- ：在介绍基本蚁群算法原理的基础上，对其作了许多改进以提高其全局优化寻优速度，并给出了 详尽的新算法编程仿真实现步骤，最后将未改进的基本蚁群算法与本文改进后的蚁群算法分别应用于TSPLIB中的Att532 P问题进行了仿真实验-Abstract：Firstly．the principle of basic ant colony algorithm (ACA)is introduced．Then．a series of schemes to improve the global optimi
UCAV-Path-Planning-Based-on-MAX-MIN
- ：为了保证无人作战飞机(UCAV)以最小的被发现概率和最优的航程到达目标点，在敌方防御区域内执 行任务前必须进行航路规划。蚁群优化(ACO)算法的并行实现机制适合于复杂作战环境下的UCAV航路规划，但是基本ACO算法有易陷于局部最优解的缺点-Abstract：To ensure unmanned combat aerial vehicle(UCAV)to reach the destination with an optimal path and a minimum rate to be
Ant-Colony-Algorithm-Based
- 提出一种基于启发式变异的蚁群算法，结合传统蚁群算法和遗传变异算法的优点，利用蚁群算法找到一条全局近优解，采用启发式变异进行路径优化，并将优化信息以信息素的方式传递给下一代，从而快速得到全局最优解-】This paper proposes an Ant Colony Algorithm based on Heuristic Mutation(ACAHM), combining with the advantage of the traditionalAnt Colony Algorithm(ACA
ACO-for-three-well-known-TSP-problem
- 该程序是以蚁群系统为模型写的蚁群算法程序(强调：非蚂蚁周模型)，以三个著名的TSP问题为测试对象。通过微调参数，都可以获得较好的解-The program is based on ant colony system algorithm for the model written procedures ( emphasis : Non- ants week model ) to three well-known TSP problem for the test object. By fine-tu
NewAntProject
- 该程序是以蚁群系统为模型写的蚁群算法程序(强调：非蚂蚁周模型)，以三个著名的TSP问题为测试对象 //通过微调参数，都可以获得较好的解-A New Ant Project: the program is based on ant colony system model of ant colony algorithm program (emphasize: the ants weeks model), with three famous TSP problem for the test obj
ant-colony-optimization-algorithm
- 建立了带约束条件的物流配送问题的数学模型，运用蚁群算法解决物流配送路径 优化问题，并将遗传算法的复制、交叉、变异等遗传算子引入蚁群算法，同时改进信息素的 更新方式、客户点选择策略，以提高算法的收敛速度和全局搜索能力。经过多次实验和计算 ，证明了用改进的蚁群算法优化物流配送线路，可以有效而快速地求得问题的最优解或近似最 优解。-A mathematical model with the constraints of logistics and distribution issues,
ant-colony-algorithm
- 针对车辆的越野路径规划问题,设计了以最少行驶时间为目标的多策略蚁群算法.首先,分析了地形坡度和地表属性对于车辆路径规划的综合影响,通过叠加坡度与粗糙度约束建立了禁忌表 其次,一方面引入了自适应调整策略以提高路径搜索的有效性,另一方面设计了双向搜索策略以增加蚂蚁之间的协作能力和成功路径的搜索机率 另外,还提出了子路径多段交叉策略以提高算法的全局搜索能力和收敛速度,在详细叙述改进算法的步骤之后,优化了算法的部分参数取值 最后,就基本算法和改进算法的性能指标、收敛代数和仿真结果进行了比较与分析.实验结
ant-colony-algorithm
- 蚁群算法的应用进展以蚁群算法为代表的蚁群智能已成为当今分布式人工智能研究的一个热点，许多源于蜂群和蚁群模型设计的算法己越来越多地被应用于企业的运转模式的研究。-The application of ant colony algorithm based on ant colony algorithm for representative ant colony intelligence has become a hotspot in the field of distributed artifici
AS-matlab-source
- 基本蚁群算法的matlab程序，以旅行商问题（TSP）为求解模型。-The basic ant colony algorithm matlab procedures to the traveling salesman problem (TSP) to solve the model.