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基于多传感器的神经网络模式识别方法
- 基与多种智能方法和模式识别技术的研究,如果你也在从事相关研究,一定要看看,我想应该有借鉴价值-base with a variety of intelligent methods and pattern recognition techniques, but if you are engaged in related research, we must look at, I think there should be a reference value
Sensor_Information_Fusion_and_Its_Application_in_R
- 传感器信息融合及其在机器人中的应用 摘要：多传感器信息融合即融合多个传感器提供的冗余、互补或更实时的信息，可以获得系统所需的 更准确和更精确的信息。介绍了神经网络融合方法，探讨了信息融合技术在机器人方面的应用。机器 人避障实验验证了所提方法的有效性。 关键词：多传感器信息融合(MIF)；神经网络；移动机器人；避障；-Sensor Information Fusion and Its Application in Robot Summary: Multi-sensor data f
sensor
- 基于神经网络的传感器非线性补偿技术及其应用-Based on neural network nonlinear compensation of sensor technology and its application
ECG
- 计算机医学应用已成为现代医学的一个重要组成部分和专门学科。计算机化的心电图（computerizedECG）分析是迄今计算机医学应用中最为成功的范例之一，它融合了包括传感器技术、信号处理技术、描记技术以及逻辑判断技术（人工智能）等最新的研究成果。在美国，每年1亿多份ECG中几乎均采用计算机进行分析处理。国际计算机心电图协会（International Societyfor Computerized Electrocardiology，ISCE）每年召开的计算机心电图应用学术年会，展示当今此研究领
神经网络模式识别
- 模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。(Pattern recognition and intelligent syst