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搜索资源列表

  1. code

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  2. 此为数据挖掘课程大作业,主要功能是对已给定的描述生物分子三维结构的139351 个属性中,分类预测出该分子化合物对目标体的化学活性,从而达到帮助药物设计的目的。实验现有的数据包括:110个已标记活性标签的描述分子三维结构的139351维数据,634 个为标记活性标签的三维结构数据。希望根据这些提供的数据,采用适当的分类方法,提供出一个经过训练的分类器,能够尽可能准确的帮助未标记活性的分子化合物确定其活性。-This is a big job data mining courses, the ma
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:25884
    • 提供者:dahuk
  1. Multiagent

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  2. 智能控制导论中,一种基于简单数据控制的多智能体的研究方法-Introduction to intelligent control, the multi-agent research methods
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:303103
    • 提供者:liuyan
  1. SHENGJINGC2

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  2. 采用结构体及链表来实现神经网络的结构 分为实例结构体、层结构体和网络结构体 数据结构的设计-Using adaptive learning algorithm to optimize the efficiency of the learning algorithm source code in order to reduce the number of learning The skills and knowledge are limited
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:3383
    • 提供者:zhangmin
  1. SHUYOUGUANSHEJI

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  2. 采用结构体及链表来实现神经网络的结构 分为实例结构体、层结构体和网络结构体 数据结构的设计-Reference data structure design, "Artificial Neural Networks" (edited by Rui Ma, Beijing: Mechanical Industry Press, 2010,7) a book Optimized learning algorithm is also reference to the book
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-12
    • 文件大小:2834858
    • 提供者:zhangmin
  1. BN_creat

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  2. 本程序是贝叶斯网络应用到神经影像数据的程序,将脑区的平均体素值作为节点,构件贝叶斯网络-This procedure is applied to the Bayesian network neuroimaging data program, will mean voxel value of brain regions as nodes, member Bayesian network
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:540
    • 提供者:zhouqian
  1. avervoxel

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  2. 这个程序是对神经影像数据smri的灰质计算脑区的平均体素值,基于ROI特征分析-This program is for neuroimaging data smri gray matter voxel values to calculate the average brain regions, based on characteristics of ROI
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:916
    • 提供者:zhouqian
  1. 算法

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  2. 数据结构的常见C语言编写方法,用结构体编写(TThe common C language of data structure is written in structure)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

  1. plot_haxby_different_estimators

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  2. 针对任务态fMRI数据,用不同的估计器来显示大脑的活跃体素。(Display the brain active voxel)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-08
    • 文件大小:2048
    • 提供者:linan6
  1. python基础数据分析实例

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  2. 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为(按递增顺序)13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外,假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试,得到结果,并执行下列操作: 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少? 4、这个时代的模式是什么?评论数据的形式(即双峰
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:236544
    • 提供者:jf12345
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