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python
- Python编写的SVM算法，SVM算法的实现，适合直接使用，开放源代码，Supported Vector Machine。-Python code SVM algorithm，SVM algorithm realizition，easy to use，open source，Supported Vector Machine。
Python-ELM-master
- 用于机器学习中分类和回归的程序，并且使用python编写的-Regression and Classification
Keras with Python
- 深度学习的新工具Keras包，使用Python程序设计语言实现。
python
- 使用python实现BP神经网，代码简单，运行速度快。-Using Python to achieve BP neural network, the code is simple, fast running.
Python-Machine-Learning-Blueprints-master
- Python 是当前普遍使用的流行语言，并纳入了科学计算和机器学习的内容，本文件是一个Python机器学习工具包。(Python is a popular language currently used and incorporated into the contents of scientific computing and machine learning. This document is a Python machine learning toolkit.)
starwar-visualization-master
- 使用python实现的星球大战电影数据的分析，使用flask框架可视化的显示每部电影中的人物，种族等的关系。(Using Python to analyze Star Wars movie data, use the flask framework visually to display the characters, races, and relationships in each movie.)
Q-Learning-in-Python-master
- 使用python简单实现q-learning的功能(Simple implementation of q-learning function using python)
kmeans
- 使用python编写kmeans聚类的例程，含画图(use python to implement kmeans algorithm)
GA
- 使用python实现遗传算法的基本功能，包括变异，交叉，选择(Using Python to achieve the basic functions of genetic algorithms, including mutation, crossover, selection)
python-plot
- 使用python绘制图形和曲线，本例给出一个绘制sinx、一个画3D曲面的源代码示意。(Using Python to draw graphs and curves, this example gives a source code for drawing sinx.)
python-LDA-master
- linux下lda的实现，具体说明内附文件，使用方便(LDA detailed descr iption of the attached file, easy to use, fast hand, use only to replace the source file can be used)
Deep Learning with Python-Manning
- 深入学习Python介绍领域的深入学习使用Python语言和强大的Keras图书馆。通过keras创造者和谷歌人工智能研究者弗兰?ois Chollet写的，这本书让你了解通过直观的解释和实例。您将探索具有挑战性的概念和实践与计算机视觉，自然语言处理和生成模型的应用程序。当你完成学业的时候，你将具备在自己的项目中应用深度学习的知识和动手能力。(Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Pyt
Python数据挖掘入门与实践 .pdf
- python数据挖掘入门书籍，使用与有python基础的编程人员(Python data mining introductory books)
TextRank4ZH-master
- 完成一个简单的功能的设计，这个是使用Python 语言开发出来的一个简单的应用(this programming is just done a simple function)
Deep+Learning+with+Python+2017
- 如何使用python实现深度学习，是外文电子书籍，书里的内容较容易上手(How to use Python to realize deep learning)
决策树-判断隐形眼镜的类型
- 使用python实现的利用随机数生成算法对一个实例，判断隐形眼镜类型的分类问题进行解决。(Use python and random decision tree algorithm to solve the classification problem)
Python网络数据采集
- Python网络数据采集，适合想要学习使用Python进行网络数据采集的人。(Python network data collection for those who want to learn how to use Python for network data acquisition.)
Deep Learning with Python(Fran?ois Chollet)
- 深度学习入门教程；使用python一步步教你走向大神之路(use python language to learn deeplearning)
CWS_LSTM-master
- 使用python实现的分词，使用长短期记忆神经网络。(Using Python to implement participle, use long term memory neural network.)
深度学习入门：基于Python的理论与实现.pdf+代码
- 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。(This book is a true sen