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  1. LFMfangzheng

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  2. 在很多实际场合下,平稳性的假设往往不能成立,此时就需要引入非平稳信号或时变信号的分析与处理。所谓的时变是指信号的统计特性随时间变化。由于信号的这种性质,传统的傅立叶分析方法无法令人满意。对于时变信号,了解不同时刻附近的频域特征是至关重要的,因此,人们往往采用时间-频率联合描述的方法描述时变信号。-In many practical situations, stationarity assumptions often can not be established, then we need to
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:715
    • 提供者:zhengmao
  1. OpenCode_luzhenbo

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  2. [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校:海军工程大学,船舶与海洋工程(水声工程),博士 精通方向:信号处理,图像处理,人工智能,模式识别,支持向量机,深度学习,机器学习,机器视觉,群体智能,非线性与混沌,Matlab与VC++混编,大数据 擅长技能:团队激励,战略规划,企业文化,组织架构,C,C++,Matlab,OpenCV,并行计算,图像处理,智能视觉,卷积神经网络,人脸检测,行
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:1847296
    • 提供者:陆振波
  1. 5180

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  2. 对HARQ系统的吞吐量分析,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设。- HARQ throughput analysis of the system, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing class-based
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:6144
    • 提供者:成平红
  1. jaomaifao

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  2. 实现典型相关分析,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,一个师兄的毕设。- Achieve canonical correlation analysis, Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing class-based, A complete set of brothers.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-12
    • 文件大小:3534
    • 提供者:张彩岗
  1. ricgj

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  2. 是国外的成品模型,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,相关分析过程的matlab方法。- Foreign model is finished, Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing class-based, Correlation analysis process matlab method.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-13
    • 文件大小:6057
    • 提供者:王祥强
  1. pui_vx25

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  2. 微分方程组数值解方法,插值与拟合,解方程,数据分析,有小波分析的盲信号处理。- Numerical solution of differential equations method, Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-13
    • 文件大小:8150
    • 提供者:王富杰
  1. 机器学习与数据挖掘方法和应用

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  2. 本书分为5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和计算机控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例,以此来说明数据挖掘的具体解决方法,以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘(The book is divided into 5 parts, 18 chapters, a
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-10
    • 文件大小:17946624
    • 提供者:赛达赛达
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