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DNAanylze
- DNA序列分析 ——基因序列 ——基因表达调控信息 寻找基因牵涉到两个方面的工作 ： 识别与基因相关的特殊序列信号 预测基因的编码区域 结合两个方面的结果确定基因的位置和结构 基因表达调控信息隐藏在基因的上游区域，在组成上具有一定的特征，可以通过序列分析识别这些特征 -DNA sequence analysis -- sequences -- gene expression and regulation of information
kernel-ica1_2.tar
- 核ICA的工具箱，用于独立分分量分析，盲源信号分离（BSS）-nuclear ICA toolbox for independent sub-component analysis, Blind Source Separation (BSS)
ica_matlab
- 用于盲信号分离的独立分量分析ICA算法，运行于Matlab-for Blind Signal Separation of independent component analysis ICA algorithm running in Matlab
HMMtring
- HMM的学习问题和解码问题研究 这一模型逐渐被应用到很多领域， 如语音识别、基因关联分析和基因识别、文字识别、图象处理、目标跟踪和信号处理等。 隐马氏模型需要解决三个问题:学习问题、识别问题和解码问题。
ICA-R
- 一种改进的ICA-R算法。ICA-R意为参考信号独立分量分析，较ICA有很多优点。
New_and_used_bills___classification___for_cepstrum
- 基于倒谱分析对声音信号的处理，以此用来分类钞票的等级，用LVQ算法通过竞争神经网络实现。
Wavelet-transform
- 原始信号是含有奇异点的信号，为确定该奇异点的时间，采用haar小波进行连续小波变换后，在对系数进行分析处理。-The original signal is containing singular point of the signal, in order to determine the singular point time, adopting haar wavelet to continuous wavelet transform, the coefficients in analyzed
ThreeBp
- 三态信号分析判别,用数学的模型分析测试随机信号对设备的影响。-three stri signal analysis
TFBSSpack
- TFBSS是一种基于短时傅里叶时频分析的盲源分离算法，算法基于卷积混合。处理非平稳源信号。-TFBSS performs Blind Source Separation of (over)determined multiplicative mixtures of non-stationary real valued sources. TFBSS is based on the joint-diagonalization of whitened and noise-compensated
ica
- 基于负熵的ICA算法，独立成分分析；负熵；盲信号分离；固定点-Negative entropy based ICA algorithm, independent component analysis negative entropy blind signal separation fixed point
pca
- pca盲信号分析,经典的盲信号分离方法，函数方式调用-PCA method for blind source separation
333
- 若信号间的能量和频率比例过大，经验模式分解不能分解出正确的单一模式分量。针对这 种状况提出一种经验模式分解与独立分量相结合的信号分析方法。该方法能分离出 IMF 分量的固有特性， 消除EMD分解过后各IMF之间信息混淆问题，恢复各个单分量所丢失的信息特性，改善了经验模式分解能力不足所带来局限性，保障经验模式分解的有效性。-If the signal energy and frequency ratio is too large, the empirical mode decomposit
s-t
- 广义s变换，用于电能质量扰动信号分析的特征提取和识别-Generalized s transform for power quality disturbance signal analysis, feature extraction and recognition
ku223
- 基于chebyshev的水声信号分析，ldpc码的编解码实现，MinkowskiMethod算法 。- Based chebyshev underwater acoustic signal analysis, Codec ldpc code implementation MinkowskiMethod algorithm.
acwbu
- 基于chebyshev的水声信号分析，sar图像去噪的几种新的方法，详细画出了时域和频域的相关图。- Based chebyshev underwater acoustic signal analysis, Several new methods sar image denoising, Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain.
wavelet
- 一种时间尺度分析方法，在时率两域都具有表征信号局部特征的能力，很适合于探测正常信号中夹带的瞬间反常现象，很适合分析气候变化等问题。此例中，用于揭示某区域的气候变化趋势(A time scale analysis method has the capability of representing local characteristics of signals in time domain and two domain. It is very suitable for detecting the
机器学习与数据挖掘方法和应用
- 本书分为5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和计算机控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例，以此来说明数据挖掘的具体解决方法，以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘(The book is divided into 5 parts, 18 chapters, a
tmtvxc
- 信号分析与预测的卡尔曼滤波算法,VC++源程序()
ZTDJZGG5
- 问本提出了一种信号分析中用到的离散梅林算法,该算法可以有效的对膨胀效果进行处理,()
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》全书源代码和数据，注释详细，神经网络学习很有帮助。内含《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录:第1章BP神经网络的数据分类语音特征信号分类;第2章 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合等。(Analysis of 43 Cases of Neural Network in MATLAB source code data, detailed comments. Included in the catalogue of 43 Cases Anal