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matlab.rar
- MATLAB 下的模式识别特征提取 用于对特征信号的提取,MATLAB under the feature extraction for pattern recognition features of the signal extraction
stprtool15aug08
- 捷克理工大学Hlavac教授和Franc博士提供的统计模式识别Matlab工具箱的最新版本V2.09，在原有版本基础上进行了一些修改和完善。它包括现有模式识别的大部分方法，比如SVM，PCA，LDA等。我采用其中的SVM方法进行了人体下肢假肢SEMG信号的分类，效果不错。希望能对大家有帮助。-Statistical Pattern Recognition Toolbox for Matlab (C) 1999-2008, Version 2.09. It includs a number of
yang
- 该源代码是MATLAB程序，可直接使用，是信号处理中的模式识别算法，包括归一化，特征提取步骤。-pattern recognition
AmixtureofexpertsnetworkstructureDopplersignals.ra
- 基于专家网络混合模型的多普勒信号处理方法。多普勒信号被广泛应用于人体各处血流状态估计中。该方法实现了信号的分类和模式识别。-the proposed method shows a way to process the doppler blood flow signals by a mixed expert network. it can recogenize and classify the different patterns of the blood flow.
Network
- 工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人等等。-Working neural network applications. In the network model and algorithm based on the actual composition of the artificial neural network application systems, for example,
MeanPShift
- 李志国硕士学位论文:基于Mean Shift算法的目标跟踪.目标跟踪技术在军事、工业、安保、智能交通、医学和科学研究等方面都具有重要的意义，应用前景广阔．目标跟踪把图像处理、自动控制、信息科学有机结合起来，形成了一种能从图像信号中实时地自动识别目标、提取和预测目标位置信息、自动跟踪目标运动的技术，是当前计算机视觉、模式识别与智能系统等领域研究的重要课题．-Li Zhiguo Master Thesis: Based on Mean Shift Algorithm for Target Track
Tank
- LMBP算法的罐底腐蚀声发射信号模式识别Tank bottom corrosion LMBP algorithm pattern recognition of acoustic emission signals-Tank bottom corrosion LMBP algorithm pattern recognition of acoustic emission signals
RBF
- 人工神经网络 模式识别 对信号进行分类识别 0 1 识别-Artificial neural network pattern recognition to classify the signal recognition 01
FCM_modified
- 基于FCM的信号分类算法，模式识别领域的重要算法之一，特别适用于有周期特征的-The signal classification based on FCM algorithm, the important field of pattern recognition algorithms, especially for a period characterized by
FFF
- 神经网络是通过模拟生物神经系统的结构功能而构成的一种信息处理系 统。经过40余年的发展，神经网络已经成为机器学习、模式识别、信号处理等 信息科学领域中一类十分重要的方法。 本文首先概括地总结了神经网络的发展历程。在三个不同阶段中，神经网 络的发展具有不同的特点。到20世纪90年代，神经网络成为信息科学中一个 重要的热点研究领域。文中还讨论了神经网络的特点、常见的分类方法、学习 类型和学习算法等内容。 -Through the simulation of biologi
Neural-Network-Design-by-Hagan
- 《神经网络设计》本书介绍了神经网络的基本结构和学习规则，重点是对这些神经网络的数学分析，训练方法和神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等工程实践问题中的应用-The book introduces the basic structure of the neural networks and learning rules focus on the mathematical analysis of these neural networks, training methods and neura
PSOTool
- 求解非线性方程组方法有经典算法以及近年来流行的遗传算法．牛顿法及其改进形式,但是此类算法的收敛性在很大程度上依赖于初始点的选择，对于某些非线性方程组容易导致求解失败 为了克服经典算法的缺点，设计了求解非线性方程组的混合遗传算法,但依然对方程组和编码方法有很高要求。PSO是受到鸟群或者鱼群社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。它是一类随机全局优化技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。该算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术，具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
OpenCode_luzhenbo
- [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士 精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据 擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
yr333
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,用于信号特征提取、信号消噪。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Calculation crosshairs diffraction image at different distances, For feature extraction, signal de-noising.
BPDLX
- 神经网络回归，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。(Some functions such as signal processing or pattern recognition, expert system, robot manufacturing, complex system control and so on.)
Genetic
- 完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。(Some functions such as signal processing or pattern recognition, expert system, robot manufacturing, complex system control and so on.)
神经网络模式识别
- 模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。(Pattern recognition and intelligent syst
CNN code
- 处理一维振动信号，用于故障分类，模式识别(1D CNN for fault classification)
prpd+svm
- 利用SVM优化算法实现变压器局部放电信号prpd模式识别及其特征提取(Prpd pattern recognition and feature extraction of partial discharge signals in transformers based on SVM optimization algorithm)