搜索资源列表
conel_imuse
- 基于克隆免疫算法最优问题的求解的MATLAB程序
1
- 关于人工免疫系统，克隆选择，免疫记忆的最新文献。并行人工免疫系统的塔式主从模型(Towerlike Master-Slave Model,TMSM),和基于TMSM的并行免疫记忆克隆选择算法-On artificial immune systems, clonal selection, immune memory, the latest literature. Parallel artificial immune system tower master-slave model (Towerlik
CSA
- 该算法为基于克隆选择原理的人工免疫算法。CSA算法对一些函数求极值，可比较各自的特点。-The algorithm based on clonal selection principle of artificial immune algorithm. CSA algorithm for some function extremum, comparable respective characteristics.
mianyisuanfa
- 为求解大规模TSP 问题,提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型( Towerlike Master2Slave Model , TMSM) ,和基于TMSM的并行免疫记忆克隆选择算法(Parallel Immune Memory Clonal Selection Algorithm ,PIMCSA) .- This paper presents a parallel model termed as towerlike master2slave model ( TMSM) for artifi
MIS
- 免疫克隆算法，能更好的对其他智能算法进行优化-Immune Clonal Algorithm, can be better for other intelligent algorithm to optimize
AIA2
- 人工免疫克隆选择算法是一种比较新型的智能算法，其基本算法结构与遗传算法是类似的，以下源码是为网络节点分组调度问题而设计的算法。-Artificial immune clonal selection algorithm is a relatively new type of intelligent algorithms, the basic algorithm structure and the genetic algorithm is similar to, the following sour
ICA
- 利用免疫系统的克隆选择机制，结合粒群优化算法的进化方程。算法的主要特点是利用免疫处理操作，提高种群的多样性，利用进化方程提高收敛速度。-Immune Clonal Algorithm
ICA
- 这个是基于免疫克隆算法优化函数的程序，可以作为练习使用-This is based on immune clonal algorithm to optimize the function of procedure
Dimensional-parameters-of-acoustic-signals-is-esti
- 估计声信号二维参数的免疫量子克隆算法Dimensional parameters of acoustic signals is estimated quantum immune clone algorithm-Dimensional parameters of acoustic signals is estimated quantum immune clone algorithm
Immunity-clone-algorithm-with-mutation-coevolution
- 利用免疫系统的克隆选择机制,提出一种用于函数优化的算法. 算法的主要特点是:在迭代过程中,不仅抗体得到进化,同时建立变异向量集,令变异向量同步进化,协同工作,达到优化的目的. 仿真实验表明,所提出的算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务-By using the clonal selection echanism of the immune system , a method for function optimizing is proposed. The character of
Parallel_Artificial_Immune_Algorithm_for_Large_Sca
- 为求解大规模TSP 问题, 提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型(TMSM), 和基于TMSM 的并行免疫记忆克隆选择算法(PIMCSA) TMSM 是粗粒度的两层并行人工免疫模型, 其设计体现了分布式的免疫响应和免疫记忆机制. PIMCSA 用疫苗的迁移代替了抗体的迁移, 兼顾了种群多样性的保持和算法的收敛速度. 与其他算法相比, PIMCSA 在求解精度和运行时间上都更具优势, 而且问题规模越大优势越明显. TMSM 很好地体现了免疫系统的特性, PIMCSA 是适合求解大规模复杂优化问
Algorithm_for_mining_fuzzy_association_rules_based
- 提出一种基于免疫原理的人工免疫算法,用于模糊关联规则的挖掘. 该算法通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理来实施优化操作,它直接从给出的数据中,通过优化机制自动确定每个属性对应的模糊集合,使推导出的满足条件的模糊关联规则数目最多. 将实际数据集和相关算法进行性能比较,实验结果表明了所提出算法的有效性-An algorithm is proposed for mining fuzzy association rules based on immune principles , which is ma
dc
- 利用免疫克隆算法整定pid参数，来控制直流电机-Immune clonal algorithm using pid tuning parameters to control the DC motor
mianyi
- 用克隆免疫算法优化数学函数，很简单，适合初学者理解算法-Immune algorithm to optimize cloning mathematical functions, is very simple, suitable for beginners to understand algorithm
meta-NNIA
- 实现在多目标优化算法NSGA2基础之上加入免疫克隆算法的NNIA算法，并且在NNIA基础之上加入memetic算法-Achieve multi-objective optimization algorithm based on NSGA2 immune clone algorithm NNIA join algorithm, and adding memetic algorithm based on NNIA
artificial-immune-algorithm
- 智能优化算法程序代码集锦 包括：智能优化算法程序代码集锦 - 本文汇集 基因算法,差分进化算法,粒子群算法,蚂蚁克隆算法,上帝算法,人工免疫克隆算法,免疫粒子群算法的代码。-artificial immune algorithm
2013-06-30-06ICS
- 设计了免疫克隆选择算法ICS整定自抗扰控制参数的程序，并在无刷直流电动机速度控制上得到验证，程序简单可行，结果良好。-Immune clonal selection algorithm is designed ICS ADRC tuning parameters of the procedure, and in the brushless DC motor speed control is verified, the procedure is simple and feasible, with
kelongxuanze
- 本程序为免疫算法在克隆选择中的应用，其中注释非常详细。包含主函数 初始化函数 解码函数 克隆函数 变异函数。-This procedure for the application of immune algorithm in the clonal selection, the comments are very detailed. Contains the main function to initialize the decoding function cloning function var
Artificial-immune-optimization
- 人工免疫系统中体液免疫响应的机制优化算法,该算法模拟了抗体的产生、抗体与抗原的黏合、激励、克隆、超突变及未受激励细胞的消亡等自然过程，算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务.-The mechanism of humoral immune response optimization algorithm in artificial immune system, the algorithm is simulated to produce antibody and antigen, ant